| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 智能制造系统调度概述 | 第12-13页 |
| 1.3.1 智能制造调度问题的描述 | 第12页 |
| 1.3.2 智能制造系统调度的特点 | 第12-13页 |
| 1.4 本文主要研究内容 | 第13-14页 |
| 1.5 本文的创新点 | 第14-15页 |
| 第二章 Petri Net基本理论和智能制造系统调度算法 | 第15-27页 |
| 2.1 Petri网的定义和基本性质 | 第15-18页 |
| 2.1.1 Petri网有关的基本定义 | 第15-17页 |
| 2.1.2 Petri网的基本性质 | 第17-18页 |
| 2.2 Petri网的分析方法 | 第18-21页 |
| 2.2.1 可达图、可覆盖树 | 第19页 |
| 2.2.2 关联矩阵与状态方程 | 第19-21页 |
| 2.3 Petri网与智能制造系统 | 第21-23页 |
| 2.4 智能调度算法概述 | 第23-25页 |
| 2.4.1 模拟退火算法 | 第23-24页 |
| 2.4.2 遗传算法 | 第24-25页 |
| 2.5 本章小结 | 第25-27页 |
| 第三章 基于Petri网的智能制造系统建模与调度分析 | 第27-45页 |
| 3.1 基于Petri网的智能制造系统建模 | 第27-34页 |
| 3.1.1 制造系统内基本单元建模 | 第27-31页 |
| 3.1.2 生产线制造系统的建模 | 第31-34页 |
| 3.2 基于Petri网智能制造系统的分析及仿真 | 第34-39页 |
| 3.2.1 生产单元的系统模型分析 | 第34-37页 |
| 3.2.2 两条生产线的模型分析 | 第37-39页 |
| 3.3 基于TPPN智能制造系统的调度分析 | 第39-44页 |
| 3.3.1 单任务（单项工程）调度方法研究 | 第39-42页 |
| 3.3.2 多任务或极少任务的调度研究 | 第42-44页 |
| 3.4 本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 基于确定交期时间的智能调度算法研究与实现 | 第45-61页 |
| 4.1 智能调度算法设计思想 | 第45-50页 |
| 4.1.1 遗传算法 | 第45-48页 |
| 4.1.2 模拟退火算法 | 第48-49页 |
| 4.1.3 混合调度算法设计 | 第49-50页 |
| 4.2 调度算法的软件实现 | 第50-56页 |
| 4.2.1 编码及适应度的程序设计 | 第51-53页 |
| 4.2.2 交叉、变异程序设计 | 第53页 |
| 4.2.3 模拟退火部分程序设计 | 第53-54页 |
| 4.2.4 主函数设计 | 第54-56页 |
| 4.3 仿真实验及结果分析 | 第56-60页 |
| 4.4 本章小结 | 第60-61页 |
| 第五章 基于模糊交期的智能调度算法研究与实现 | 第61-72页 |
| 5.1 模糊交期问题分析及智能调度算法 | 第61-64页 |
| 5.1.1 模糊交期问题描述 | 第61-62页 |
| 5.1.2 智能调度算法设计 | 第62-64页 |
| 5.2 调度算法的软件实现 | 第64-67页 |
| 5.2.1 主函数程序设计 | 第64-65页 |
| 5.2.2 适应度函数设计 | 第65-67页 |
| 5.3 仿真实验及结果分析 | 第67-70页 |
| 5.4 本章小结 | 第70-72页 |
| 第六章 总结与展望 | 第72-75页 |
| 6.1 本文总结 | 第72-74页 |
| 6.2 研究展望 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-81页 |
| 附录 | 第81-89页 |
| 附录1制造单元模型的可达状态 | 第81-84页 |
| 附录2两条生产线模型的可达状态 | 第84-89页 |