基于云平台的大规模多维异质网络OLAP分析系统的研究与实现
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 研究背景 | 第10页 |
| 1.2 研究意义 | 第10-12页 |
| 1.3 研究内容 | 第12-14页 |
| 1.4 论文结构 | 第14-15页 |
| 第二章 相关概念与工作 | 第15-31页 |
| 2.1 数据仓库 | 第15-16页 |
| 2.1.1 基本概念 | 第15页 |
| 2.1.2 体系结构 | 第15-16页 |
| 2.1.3 数据仓库应用 | 第16页 |
| 2.2 联机分析处理OLAP | 第16-22页 |
| 2.2.1 基本概念 | 第16-18页 |
| 2.2.2 多维数据模型 | 第18-19页 |
| 2.2.3 数据立方体 | 第19-20页 |
| 2.2.4 维和事实 | 第20页 |
| 2.2.5 OLAP操作 | 第20-22页 |
| 2.3 多维网络OLAP模型 | 第22-28页 |
| 2.4 多维异质网络 | 第28页 |
| 2.5 关系路径 | 第28-29页 |
| 2.6 关系路径集 | 第29-30页 |
| 2.7 本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 立方体模型设计与构建 | 第31-37页 |
| 3.1 P&D Graph Cube模型 | 第31-33页 |
| 3.1.1 路径聚合网络 | 第31页 |
| 3.1.2 维度聚合网络 | 第31-33页 |
| 3.2 Graph OLAP操作 | 第33-35页 |
| 3.2.1 上卷/下钻 | 第33-34页 |
| 3.2.2 部分维度上卷/下钻 | 第34-35页 |
| 3.2.3 切片/切块 | 第35页 |
| 3.3 本章小结 | 第35-37页 |
| 第四章 立方体物化算法设计与实现 | 第37-48页 |
| 4.1 物化策略 | 第37-38页 |
| 4.2 Path Cube物化算法 | 第38-42页 |
| 4.3 Dimension Cube物化算法 | 第42-45页 |
| 4.4 OLAP查询模式 | 第45-47页 |
| 4.5 本章小结 | 第47-48页 |
| 第五章 OLAP分析系统设计与实现 | 第48-56页 |
| 5.1 需求分析 | 第48页 |
| 5.2 系统架构设计 | 第48-49页 |
| 5.3 平台功能设计 | 第49-51页 |
| 5.4 环境部署 | 第51-52页 |
| 5.5 系统演示 | 第52-55页 |
| 5.6 本章小结 | 第55-56页 |
| 第六章 实验 | 第56-65页 |
| 6.1 实验环境 | 第56页 |
| 6.2 实验数据 | 第56-57页 |
| 6.3 有效性实验 | 第57-62页 |
| 6.4 高效性实验 | 第62-63页 |
| 6.5 可拓展性实验 | 第63-64页 |
| 6.6 本章小结 | 第64-65页 |
| 第七章 结论与展望 | 第65-67页 |
| 7.1 本文总结 | 第65页 |
| 7.2 展望 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 | 第72页 |
