| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.1 H-CRAN研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 D2D通信研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 论文的主要内容及组织结构 | 第12-16页 |
| 1.3.1 论文主要研究内容 | 第12-14页 |
| 1.3.2 论文组织结构 | 第14-16页 |
| 第二章 异构云无线接入网与D2D通信概述 | 第16-23页 |
| 2.1 H-CRAN概述 | 第16-19页 |
| 2.1.1 H-CRAN的产生背景 | 第16-17页 |
| 2.1.2 H-CRAN的网络架构 | 第17-18页 |
| 2.1.3 H-CRAN面临的问题与挑战 | 第18-19页 |
| 2.2 D2D通信概述 | 第19-23页 |
| 2.2.1 D2D通信技术概念、特点和分类 | 第19-20页 |
| 2.2.2 D2D通信的应用场景和面临的挑战 | 第20-23页 |
| 第三章 匹配理论与联盟博弈理论概述 | 第23-31页 |
| 3.1 匹配理论概述 | 第23-26页 |
| 3.1.1 匹配理论的概念、特点及分类 | 第23-25页 |
| 3.1.2 匹配理论在无线通信中的应用 | 第25-26页 |
| 3.2 联盟博弈理论概述 | 第26-31页 |
| 3.2.1 联盟博弈理论的基础知识 | 第26-28页 |
| 3.2.2 联盟博弈理论在无线通信中的应用 | 第28-31页 |
| 第四章 H-CRAN中上行链路D2D通信资源分配与干扰抑制方案研究 | 第31-48页 |
| 4.1 引言 | 第31-32页 |
| 4.2 系统模型 | 第32-36页 |
| 4.2.1 场景描述 | 第32-33页 |
| 4.2.2 干扰分析 | 第33-34页 |
| 4.2.3 问题建模 | 第34-36页 |
| 4.3 资源分配算法 | 第36-41页 |
| 4.3.1 随机分配最大关联算法 | 第37页 |
| 4.3.2 吞吐量感知最大关联算法 | 第37-39页 |
| 4.3.3 信道状态感知最大关联算法 | 第39-40页 |
| 4.3.4 复杂度分析及信令流程 | 第40-41页 |
| 4.4 仿真结果与性能分析 | 第41-47页 |
| 4.4.1 仿真场景 | 第41-42页 |
| 4.4.2 性能分析 | 第42-47页 |
| 4.5 本章小结 | 第47-48页 |
| 第五章 H-CRAN中下行链路D2D通信资源分配和干扰抑制方案研究 | 第48-65页 |
| 5.1 引言 | 第48-49页 |
| 5.2 系统模型 | 第49-52页 |
| 5.2.1 场景描述 | 第49-50页 |
| 5.2.2 干扰分析 | 第50-51页 |
| 5.2.3 问题建模 | 第51-52页 |
| 5.3 资源分配算法 | 第52-59页 |
| 5.3.1 具有外部性的多对一匹配博弈 | 第52-54页 |
| 5.3.2 约束形式下的延时接受算法 | 第54-56页 |
| 5.3.3 子信道联盟形成博弈 | 第56-58页 |
| 5.3.4 联盟形成算法 | 第58-59页 |
| 5.4 仿真结果与性能分析 | 第59-64页 |
| 5.4.1 仿真场景 | 第59-60页 |
| 5.4.2 对比算法描述 | 第60页 |
| 5.4.3 性能分析 | 第60-64页 |
| 5.5 本章小结 | 第64-65页 |
| 第六章 总结与展望 | 第65-67页 |
| 6.1 论文总结 | 第65-66页 |
| 6.2 展望与改进 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第72页 |