| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| ·研究背景 | 第7-8页 |
| ·图像技术的研究现状和进展 | 第8页 |
| ·统计图像建模与图像分割的研究进展 | 第8-10页 |
| ·本文重要工作及内容安排 | 第10-11页 |
| 第二章 Contourlet变换与隐马尔科夫模型理论基础 | 第11-19页 |
| ·多尺度几何分析理论—Contourlet | 第11-15页 |
| ·拉普拉斯金字塔滤波器 | 第13-14页 |
| ·方向滤波器 | 第14-15页 |
| ·隐马尔科夫模型概述 | 第15-19页 |
| ·隐马尔科夫模型 | 第15-16页 |
| ·小波域隐马尔科夫模型 | 第16-19页 |
| 第三章 基于边界信息融合策略的Contourlet域HMT模型的纹理图像分割 | 第19-39页 |
| ·图像分割概述及经典算法 | 第19-22页 |
| ·图像分割概述 | 第19-20页 |
| ·图像分割的经典算法 | 第20-22页 |
| ·基于Contourlet域HMT模型的图像分割 | 第22-24页 |
| ·研究动机 | 第22页 |
| ·基于Contourlet域HMT模型图像分割 | 第22-24页 |
| ·结合边界信息的多尺度贝叶斯融合策略 | 第24-27页 |
| ·边界的定义及其检测 | 第24-26页 |
| ·结合边界信息的多尺度贝叶斯融合策略 | 第26-27页 |
| ·算法描述 | 第27-28页 |
| ·仿真实验及结果分析 | 第28-39页 |
| ·边界对比实验结果 | 第28-30页 |
| ·细纹理分割实验结果 | 第30-31页 |
| ·粗纹理分割实验结果 | 第31-33页 |
| ·非均匀纹理分割实验结果 | 第33-35页 |
| ·混合纹理分割实验结果 | 第35-36页 |
| ·实验结果分析 | 第36-39页 |
| 第四章 结合分水岭的Contourlet域HMT模型SAR图像分割 | 第39-49页 |
| ·SAR图像概述 | 第39页 |
| ·分水岭算法 | 第39-41页 |
| ·分水岭算法原理及特性 | 第40页 |
| ·分水岭算法流程 | 第40-41页 |
| ·结合分水岭算法的Contourlet域HMT模型图像分割算法 | 第41-44页 |
| ·研究动机 | 第41-42页 |
| ·算法描述 | 第42-44页 |
| ·仿真实验及结果分析 | 第44-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第五章 总结和展望 | 第49-51页 |
| ·论文工作总结 | 第49页 |
| ·进一步工作展望 | 第49-51页 |
| 致谢 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-59页 |
| 研究成果 | 第59页 |
