| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| ·图像处理概论 | 第8页 |
| ·图像分割的研究现状 | 第8-10页 |
| ·本文的主要内容 | 第10-12页 |
| 第二章 图像的多尺度几何分析基础 | 第12-24页 |
| ·小波分析 | 第13-15页 |
| ·连续小波变换 | 第14-15页 |
| ·离散小波变换 | 第15页 |
| ·平稳小波变换 | 第15-16页 |
| ·Contourlet变换 | 第16-18页 |
| ·超完备Contourlet变换 | 第18-24页 |
| 第三章 基于超完备Contourlet和FCM算法的纹理图像分割 | 第24-36页 |
| ·图像分割的定义 | 第24-25页 |
| ·纹理特征提取 | 第25-30页 |
| ·纹理分析 | 第25-26页 |
| ·特征提取方法 | 第26-29页 |
| ·基于超完备Contourlet的纹理特征提取 | 第29-30页 |
| ·模糊C均值算法 | 第30-31页 |
| ·基于超完备Contourlet和FCM的纹理图像分割 | 第31-34页 |
| ·算法流程 | 第31-32页 |
| ·仿真实验与结果分析 | 第32-34页 |
| ·本章小结 | 第34-36页 |
| 第四章 基于超完备Contourlet和免疫克隆选择的纹理图像分割 | 第36-48页 |
| ·特征选择 | 第36页 |
| ·免疫克隆算法 | 第36-40页 |
| ·克隆选择算子 | 第37-39页 |
| ·免疫克隆算法 | 第39-40页 |
| ·基于免疫克隆选择算法的特征选择 | 第40-43页 |
| ·特征子集评价准则 | 第40-41页 |
| ·无监督特征选择 | 第41-42页 |
| ·基于免疫克隆选择算法的特征选择 | 第42-43页 |
| ·基于超完备Contourlet和免疫克隆选择算法的纹理图像分割 | 第43-46页 |
| ·算法流程 | 第43-44页 |
| ·仿真实验与结果分析 | 第44-46页 |
| ·本章小结 | 第46-48页 |
| 第五章 总结与展望 | 第48-50页 |
| ·本文总结 | 第48页 |
| ·展望 | 第48-50页 |
| 致谢 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-56页 |
| 研究成果 | 第56页 |
