| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| ·研究的意义和背景 | 第8-9页 |
| ·国内外研究状况和进展 | 第9-11页 |
| ·模拟电路的故障诊断技术发展状况 | 第9-10页 |
| ·数字电路的诊断技术发展状况 | 第10-11页 |
| ·论文的内容安排及所要做的工作 | 第11-14页 |
| ·论文的内容安排 | 第11-12页 |
| ·论文的主要工作与创新点 | 第12-14页 |
| 第二章 典型故障诊断技术与原理 | 第14-22页 |
| ·模拟电路故障诊断方法 | 第14-17页 |
| ·测前模拟法 | 第14-15页 |
| ·测后模拟法 | 第15页 |
| ·专家系统和人工神经网络 | 第15-17页 |
| ·数字电路故障诊断方法 | 第17-19页 |
| ·传统的数字电路故障诊断方法 | 第17-18页 |
| ·基于电流检测的故障诊断方法 | 第18-19页 |
| ·数模混合电路故障诊断方法 | 第19-21页 |
| ·基于故障字典和神经网络的方法 | 第19页 |
| ·基于DES 理论的故障诊断方法 | 第19-20页 |
| ·基于噪声检测的故障诊断方法 | 第20页 |
| ·基于电磁辐射检测技术的故障诊断方法 | 第20-21页 |
| ·小结 | 第21-22页 |
| 第三章 电路节点信号的类型识别 | 第22-38页 |
| ·信号及其分类方法 | 第22-26页 |
| ·确定性信号 | 第22-23页 |
| ·随机信号 | 第23-24页 |
| ·数字信号与模拟信号 | 第24-25页 |
| ·能量信号与功率信号 | 第25-26页 |
| ·信号的采样 | 第26-30页 |
| ·采样与混频 | 第26-27页 |
| ·量化与误差 | 第27-28页 |
| ·窗函数与泄漏 | 第28-29页 |
| ·采样长度与分辨率 | 第29-30页 |
| ·电路节点信号类型识别方法的设计 | 第30-31页 |
| ·识别方法 | 第30页 |
| ·识别步骤及流程 | 第30-31页 |
| ·电路节点信号类型识别的实现 | 第31-35页 |
| ·虚拟仪器技术及Labview 软件简介 | 第31-33页 |
| ·电路节点信号类型自动识别的实现 | 第33-35页 |
| ·小结 | 第35-38页 |
| 第四章 电路故障信息的提取 | 第38-50页 |
| ·信号的傅里叶变换 | 第38-41页 |
| ·连续周期信号的傅里叶级数及其频谱 | 第39页 |
| ·离散周期序列的DFS | 第39-40页 |
| ·DTFS 的单双边频谱 | 第40-41页 |
| ·相关系数的计算 | 第41-42页 |
| ·采样信号谱相关系数的计算 | 第42-44页 |
| ·仿真实例 | 第44-48页 |
| ·Multisim10 软件简介 | 第44-45页 |
| ·仿真实例 | 第45-48页 |
| ·小结 | 第48-50页 |
| 第五章 基于电路网络分解和DFT 谱相关分析的故障诊断 | 第50-66页 |
| ·电路网络拓扑信息的获取 | 第50-52页 |
| ·基于万用表测量的拓扑信息获取 | 第50页 |
| ·基于飞针测试系统的拓扑信息获取 | 第50-51页 |
| ·基于图像处理和图像检测的拓扑信息获取 | 第51-52页 |
| ·电路网络分解的方法 | 第52-56页 |
| ·图论相关知识 | 第52-54页 |
| ·电路网络的分解 | 第54-56页 |
| ·故障分析和定位方法 | 第56-59页 |
| ·诊断实例 | 第59-65页 |
| ·小结 | 第65-66页 |
| 第六章 总结与展望 | 第66-68页 |
| 致谢 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-73页 |