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基于半主动式RFID的体内极端环境定位系统

摘要第6-7页
ABSTRACT第7页
第一章 绪论第13-27页
    1.1 课题背景第13页
    1.2 体内环境介绍第13-14页
    1.3 胶囊内窥镜的特性和反展第14-18页
        1.3.1 传统内窥镜的特点第14-15页
        1.3.2 国外胶囊内窥镜的研究和发展第15-17页
        1.3.3 国内胶囊内窥镜的发展第17-18页
    1.4 体内微型机器人主要问题及解决方案第18-19页
    1.5 传统定位方法介绍和缺点第19-25页
        1.5.1 基于 TDOA 的定位系统第20-21页
        1.5.2 传统 RFID 的定位系统第21-22页
        1.5.3 ZigBee 定位系统第22-24页
        1.5.4 其他胶囊定位方法第24-25页
    1.6 课题主要研究任务第25页
    1.7 本文主要内容的组织和安排第25-27页
第二章 基于 RFID 定位系统的架构第27-32页
    2.1 定位系统的分析第27-29页
        2.1.1 低功耗第27页
        2.1.2 高定位精度第27页
        2.1.3 便携性第27页
        2.1.4 对人体无创伤第27-28页
        2.1.5 小体积第28-29页
    2.2 设计思想第29-30页
        2.2.1 与其他功能模块的协同工作第29页
        2.2.2 高精度的定位设计第29-30页
    2.3 系统框架模块第30-31页
        2.3.1 架构定义第30-31页
        2.3.2 模块特征第31页
    2.4 本章小结第31-32页
第三章 定位系统硬件架构实现第32-39页
    3.1 RFID 技术介绍第32-33页
    3.2 基于 RFID 技术的定位系统原理第33-34页
    3.3 阅读器模块的组成和作用第34-36页
    3.4 标签模块的实现第36-37页
    3.5 PC 端任务简介第37-38页
    3.6 本章小结第38-39页
第四章 定位算法实现第39-59页
    4.1 自适应步长扫描算法第39-49页
        4.1.1 算法的基本思想第39页
        4.1.2 算法的基本假设第39-41页
        4.1.3 算法的具体实现流程第41-49页
    4.2 最小面积算法介绍第49-58页
        4.2.1 算法的基本思想第49-50页
        4.2.2 算法的基本假设第50-52页
        4.2.3 算法的具体实现第52-58页
    4.3 本章小结第58-59页
第五章 结果与分析第59-61页
    5.1 实验环境与实验手段第59页
        5.1.1 硬件环境第59页
        5.1.2 软件环境第59页
    5.2 自适应步长扫描算法的实验数据分析第59-60页
    5.3 本章小结第60-61页
第六章 总结与展望第61-63页
    6.1 论文总结第61页
    6.2 展望第61-63页
致谢第63-64页
参考文献第64-67页
攻读学位期间发表的学术论文第67页

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