| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| List of Tables | 第11-12页 |
| List of Figures | 第12-15页 |
| 1. Introduction | 第15-26页 |
| 1.1 Skin cancer and digital dermoscopy | 第15-22页 |
| 1.2 Current challenges of computer-aid detection systems | 第22-23页 |
| 1.3 Thesis research and organization | 第23-26页 |
| 2. Literature Survey | 第26-36页 |
| 2.1 Overview | 第26-27页 |
| 2.2 Color space transform | 第27页 |
| 2.3 Preprocessing methods | 第27-28页 |
| 2.4 Removal of artifacts methods for dermoscopic images | 第28-30页 |
| 2.5 Segmentation of skin lesions | 第30-32页 |
| 2.6 Classification of dermoscopy images | 第32-35页 |
| 2.7 Summary | 第35-36页 |
| 3. Preprocessing | 第36-50页 |
| 3.1 Data sets | 第36-38页 |
| 3.2 Color space transform | 第38-42页 |
| 3.3 Image enhancement | 第42-48页 |
| 3.4 Experimental results | 第48-49页 |
| 3.5 Summary | 第49-50页 |
| 4. Artifacts Removal | 第50-74页 |
| 4.1 Overview | 第50-51页 |
| 4.2 Black-frame artifact removal | 第51页 |
| 4.3 Air-bubbles or dermoscopic-gel artifact removal | 第51-53页 |
| 4.4 Hair-like artifacts detection and repairing | 第53-66页 |
| 4.5 Experiments and discussions | 第66-72页 |
| 4.6 Summary | 第72-74页 |
| 5. Segmentation of Skin Lesions and Quantification Methods | 第74-104页 |
| 5.1 Lesion segmentation by region-based active contour | 第74-82页 |
| 5.1.1 Initial lesion segmentation to initialize level set curve | 第76-77页 |
| 5.1.2 Refine segmentation by modified RAC model | 第77-82页 |
| 5.2 Lesions Segmentation by Improved Region-based Active contour | 第82-89页 |
| 5.2.1 Background | 第82-83页 |
| 5.2.2 CIECAM02 Color appearance model | 第83-84页 |
| 5.2.3 Lesion segmentation by improved region-based active contour | 第84-85页 |
| 5.2.4 Minimum-error based thresholding | 第85页 |
| 5.2.5 Initial lesion segmentation by blob detection | 第85-87页 |
| 5.2.6 Segmentation refinement by IRAC model | 第87-89页 |
| 5.3 Lesion border quantification | 第89-92页 |
| 5.3.1 Lesion-structure related attributes | 第89-91页 |
| 5.3.2 Lesion-irregular border measured attributes | 第91-92页 |
| 5.4 Experimental results | 第92-97页 |
| 5.4.1 Experimental setup | 第92-93页 |
| 5.4.2 Clinical evaluation and gold standard | 第93-95页 |
| 5.4.3 Results | 第95-97页 |
| 5.5 Results of skin lesion border segmentation by IRAC | 第97-102页 |
| 5.6 Summary and conclusion | 第102-104页 |
| 6. Pattern Classification of Dermoscopy Images | 第104-125页 |
| 6.1 Our aim and approach | 第104-107页 |
| 6.2 Outline of the proposed pattern classification model | 第107-108页 |
| 6.3 Color and texture features extraction | 第108-113页 |
| 6.3.1 Color-related feature extraction | 第109-111页 |
| 6.3.2 Texture-related feature extraction | 第111-113页 |
| 6.4 Patterns classification | 第113-119页 |
| 6.5 Experimental results | 第119-124页 |
| 6.6 Summary | 第124-125页 |
| 7. Summary and Future Work | 第125-128页 |
| 7.1 Summary | 第125-127页 |
| 7.2 Future Work | 第127-128页 |
| Acknowledgements | 第128-129页 |
| References | 第129-146页 |
| 8. Appendix A | 第146页 |
| Published and accepted papers | 第146页 |
