摘要 | 第7-9页 |
Abstract | 第9-11页 |
1 绪论 | 第16-28页 |
1.1 背景综述 | 第16-17页 |
1.2 文献综述 | 第17-26页 |
1.2.1 卫星通信水情自动测报国内外文献 | 第17-21页 |
1.2.2 卫星多天线技术国内外文献综述 | 第21-23页 |
1.2.3 多天线编解码和预编码国内外文献综述 | 第23-26页 |
1.3 论文的研究内容 | 第26-27页 |
1.4 论文的结构安排 | 第27-28页 |
2 三峡-葛洲坝水情测报信息传输模型 | 第28-42页 |
2.1 引言 | 第28页 |
2.2 三峡-葛洲坝水库水情自动测报开发 | 第28-29页 |
2.2.1 三峡-葛洲坝水库安全运行的需要 | 第28页 |
2.2.2 三峡-葛洲坝水库优化调度的需要 | 第28-29页 |
2.2.3 三峡流域水情测报系统的结构 | 第29页 |
2.3 水情自动测报系统通信方式 | 第29-32页 |
2.3.1 水情自动测报系统框架 | 第29页 |
2.3.2 站点通信方式的选择 | 第29-31页 |
2.3.3 三峡-葛洲坝水情测报系统站网布设 | 第31-32页 |
2.4 卫星多天线通信网络模型 | 第32-42页 |
2.4.1 卫星多天线水情测报通信的意义 | 第32-33页 |
2.4.2 卫星多天线通信网络结构 | 第33-35页 |
2.4.3 常用的卫星移动通信信道模型 | 第35-42页 |
3 卫星多天线传输系统的空时编码方法 | 第42-63页 |
3.1 引言 | 第42页 |
3.2 星多天线的相关概念 | 第42-46页 |
3.2.1 无线信道 | 第43-44页 |
3.2.2 空间分集 | 第44-45页 |
3.2.3 空间复用 | 第45页 |
3.2.4 信噪比 | 第45页 |
3.2.5 误码率 | 第45-46页 |
3.3 系统模型 | 第46-48页 |
3.3.1 卫星多天线数据传输过程 | 第46-47页 |
3.3.2 卫星多天线数据传输数学模型 | 第47-48页 |
3.4 正交空时编码 | 第48-50页 |
3.4.1 Alamouti发射分集方案 | 第48-49页 |
3.4.2 多发射天线的空时编码方案 | 第49-50页 |
3.5 准正交空时编码 | 第50-55页 |
3.5.1 准正交空时编码的编码原理 | 第50-52页 |
3.5.2 准正交空时编码的译码 | 第52-54页 |
3.5.3 准正交空时编码的性能比较 | 第54-55页 |
3.6 分层空时码 | 第55-58页 |
3.6.1 分层空时码的编码原理 | 第55-58页 |
3.6.2 分层空时码的性能比较 | 第58页 |
3.7 垂直分层空时编码与空时编码混合编码改进系统 | 第58-61页 |
3.7.1 垂直分层空时编码与正交空时编码混合设计方法 | 第59-60页 |
3.7.2 垂直分层空时编码与准正交空时编码的混合编码 | 第60-61页 |
3.8 仿真结果及分析 | 第61-63页 |
4 卫星多天线传输接收端检测技术 | 第63-73页 |
4.1 引言 | 第63页 |
4.2 单用户卫星多天线系统线性检测方法 | 第63-65页 |
4.2.1 迫零线性检测 | 第63-64页 |
4.2.2 最小均方误差预编码准则 | 第64页 |
4.2.3 线性检测方法性能比较 | 第64-65页 |
4.3 串行干扰删除非线性检测 | 第65-68页 |
4.3.1 串行干扰删除检测算法原理 | 第65-66页 |
4.3.2 串行干扰删除与最小均方误差联合检测 | 第66页 |
4.3.3 排序串行干扰删除非线性检测 | 第66-67页 |
4.3.4 最小均方误差-定序串行干扰删除联合检测 | 第67页 |
4.3.5 仿真结果及分析 | 第67-68页 |
4.4 并行干扰删除非线性检测 | 第68-70页 |
4.4.1 并行干扰删除检测原理 | 第69页 |
4.4.2 并行干扰删除与最小均方误差联合检测 | 第69页 |
4.4.3 仿真结果及分析 | 第69-70页 |
4.5 最大似然译码非线性检测 | 第70-71页 |
4.5.1 最大似然译码算法原理 | 第71页 |
4.6 卫星多天线单个检测方法比较及结论 | 第71-73页 |
5 卫星多天线传输信道预编码技术研究 | 第73-112页 |
5.1 引言 | 第73页 |
5.2 卫星多天线预编码技术概述 | 第73-77页 |
5.2.1 预编码系统模型 | 第73-74页 |
5.2.2 多天线技术传输方案 | 第74-76页 |
5.2.3 预编码方法类型分析 | 第76-77页 |
5.3 迫零和最小均方误差线性预编码 | 第77-78页 |
5.3.1 迫零线性预编码 | 第77-78页 |
5.3.2 最小均方误差线性预编码 | 第78页 |
5.4 基于特征值分解的线性预编码 | 第78-86页 |
5.4.1 码字距离矩阵特征值分解方法 | 第78-82页 |
5.4.2 基于信道矩阵奇异值分解的线性预编码 | 第82-83页 |
5.4.3 基于信道矩阵几何均值分解的线性预编码 | 第83-85页 |
5.4.4 特征值分解预编码仿真结果及分析 | 第85-86页 |
5.5 基于信道矩阵QR分解的线性预编码 | 第86-91页 |
5.5.1 基于信道矩阵QR分解的预编码 | 第86-87页 |
5.5.2 基于信道矩阵LQ分解的线性预编码 | 第87-89页 |
5.5.3 基于排序LQ与QR分解的线性预编码 | 第89-91页 |
5.5.4 QR分解预编码仿真结果及分析 | 第91页 |
5.6 基于QR/LQ分解的串行干扰删除预编码改进算法 | 第91-100页 |
5.6.1 基于QR/LQ分解的串行干扰删除预编码 | 第92-96页 |
5.6.2 基于QR/LQ分解的定序串行干扰删除预编码 | 第96-99页 |
5.6.3 QR-串行干扰删除联合预编码仿真结果及分析 | 第99-100页 |
5.7 基于QR/LQ的并行干扰删除预编码改进算法 | 第100-104页 |
5.7.1 并行干扰删除与QR分解联合预编码 | 第100-102页 |
5.7.2 并行干扰删除与串行干扰删除联合预编码 | 第102-103页 |
5.7.3 QR-并行干扰删除联合预编码仿真结果及分析 | 第103-104页 |
5.8 最大似然译码与非线性检测联合预编码 | 第104-106页 |
5.8.1 最大似然译码与并行干扰删除联合预编码 | 第104-105页 |
5.8.2 仿真结果分析 | 第105-106页 |
5.9 几何均值分解与非线性检测联合预编码 | 第106-110页 |
5.9.1 几何均值分解-THP与串行干扰删除联合预编码 | 第106-107页 |
5.9.2 几何均值分解-THP与定序串行干扰删除联合预编码 | 第107-108页 |
5.9.3 几何均值分解-THP与并行干扰删除联合预编码 | 第108-109页 |
5.9.4 仿真结果分析 | 第109-110页 |
5.10 本章结果分析及结论 | 第110-112页 |
6 卫星多天线传输的水情监测系统实例 | 第112-122页 |
6.1 水情监测系统的网络体系结构 | 第112-114页 |
6.2 水利数据信息的提取 | 第114-117页 |
6.3 信号的空时编码变换过程 | 第117-118页 |
6.4 信道 | 第118页 |
6.5 星多天线信道预编码及检测过程 | 第118-120页 |
6.5.1 信道SLQD-OSIC预编码 | 第118-120页 |
6.5.2 信道SLQD-PIC预编码 | 第120页 |
6.6 信号检测及空时解码 | 第120-122页 |
7 总结与展望 | 第122-125页 |
7.1 课题研究工作的总结 | 第122-123页 |
7.2 水情监测卫星多天线技术展望 | 第123-125页 |
参考文献 | 第125-139页 |
攻博期间发表的科研成果目录 | 第139-140页 |
致谢 | 第140-141页 |
附录1 论文中的符号含义 | 第141-142页 |
附录2 缩略词中英文对照表 | 第142-144页 |