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基于改进的人工股市模型的投资者仿真研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-8页
第一章 前言第8-14页
   ·选题背景及意义第8-9页
   ·国内外研究现状第9-12页
     ·国外研究现状第9-11页
     ·国内研究现状第11-12页
   ·研究内容及研究方法第12-13页
   ·全文的结构和思路第13-14页
第二章 基于Agent的股票市场复杂性简介第14-21页
   ·复杂适应系统CAS理论及其贡献第14-15页
   ·基于Agent的股票市场复杂性的介绍第15-18页
     ·Agent思想的应用第15-16页
     ·股票市场的复杂性第16-18页
   ·基于Agent的股票市场的相关模型第18-20页
   ·本章小结第20-21页
第三章 人工股市建模平台-SWARM第21-28页
   ·Swarm系统第21-22页
     ·Swarm的背景和历史第21页
     ·Swarm的建模思想和建模方法第21-22页
   ·Swarm的逻辑结构第22-24页
     ·Model Swarm和Observer Swarm第23-24页
     ·模拟主体和环境第24页
   ·Swarm的类库第24-27页
   ·本章小结第27-28页
第四章 股票市场模型的构建第28-42页
   ·Arthur的人工金融市场模型第28-32页
     ·主要类的定义第28-31页
     ·对象的交互过程第31-32页
   ·模型的基本假设第32-35页
     ·主体属性和市场结构假设第32页
     ·交易机制和股市环境假设第32-35页
     ·股票市场价格的形成第35页
   ·面向对象的程序设计方法在本模型中的应用第35-36页
   ·遗传算法在模型中的实现第36-37页
   ·演化博弈在模型中的实现第37-39页
     ·投资者之间的重复博弈第38页
     ·投资策略演化博弈的选择机制第38-39页
     ·投资策略选择演化博弈的突变机制第39页
   ·Swarm中Agent交互的实现第39-40页
   ·本章小结第40-42页
第五章 仿真运行结果及分析第42-51页
   ·模型中主要代理人的Swarm实现第42-44页
     ·定义仿真代理人la第42-44页
     ·定义Market第44页
   ·仿真系统运行过程分析第44-45页
   ·仿真参数的设定第45-46页
   ·仿真结果分析第46-50页
     ·交易者全为基础分析者或全为技术分析者第46-47页
     ·股票市场中同时存在基础分析者和技术分析者第47-49页
     ·投资策略选择的演化博弈第49-50页
   ·本章小结第50-51页
第六章 结论与展望第51-53页
   ·本论文的总结第51-52页
   ·本论文今后的展望第52-53页
参考文献第53-58页
攻读硕士学位期间发表论文情况第58-59页
致谢第59页

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