心室纤颤预警时频特征算法的研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 课题来源 | 第10页 |
| 1.2 课题背景及研究的目的和意义 | 第10-11页 |
| 1.3 国内外研究现状及分析 | 第11-14页 |
| 1.3.1 自动体外除颤仪的发展 | 第11-12页 |
| 1.3.2 室颤检测算法的研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3.2.1 时域分析 | 第12-13页 |
| 1.3.2.2 频域分析 | 第13-14页 |
| 1.4 本文主要研究内容 | 第14-15页 |
| 第二章 室颤特征及心电数据库 | 第15-23页 |
| 2.1 引言 | 第15页 |
| 2.2 心电图介绍 | 第15-16页 |
| 2.3 心律失常心电图特点 | 第16-17页 |
| 2.4 心电数据库 | 第17-18页 |
| 2.4.1 CU 数据库 | 第17-18页 |
| 2.4.2 MIT-BIH 数据库 | 第18页 |
| 2.4.3 AHA 数据库 | 第18页 |
| 2.5 影响 AEDS 的外部因素 | 第18-19页 |
| 2.6 影响 VF 检测的噪声因素 | 第19-21页 |
| 2.6.1 肌电干扰 | 第19-20页 |
| 2.6.2 电源线干扰 | 第20页 |
| 2.6.3 呼吸引起的基线漂移 | 第20-21页 |
| 2.6.4 运动干扰 | 第21页 |
| 2.6.5 电极接触干扰 | 第21页 |
| 2.6.6 电子设备产生的高频仪器噪声 | 第21页 |
| 2.7 评价室颤检测算法性能的质量参数 | 第21-22页 |
| 2.8 本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 室颤检测算法在时域和频域上的研究 | 第23-39页 |
| 3.1 引言 | 第23页 |
| 3.2 室颤检测算法的实现过程 | 第23-24页 |
| 3.3 VF 时域和频域分析方法 | 第24-38页 |
| 3.3.1 TCSC 算法 | 第24-28页 |
| 3.3.2 指数算法 | 第28-29页 |
| 3.3.3 复杂度 | 第29-31页 |
| 3.3.3.1 信号转成二进制序列的过程 | 第30页 |
| 3.3.3.2 L-Z 复杂度的具体计算过程 | 第30-31页 |
| 3.3.4 经验模态分解 | 第31-35页 |
| 3.3.4.1 经验模态分解的原理 | 第31-33页 |
| 3.3.4.2 经验模态分解的具体过程 | 第33-35页 |
| 3.3.5 离散小波变换 | 第35-38页 |
| 3.3.5.1 小波分解的原理 | 第35-36页 |
| 3.3.5.2 离散小波变换的过程 | 第36页 |
| 3.3.5.3 离散小波变换的理论基础 | 第36-38页 |
| 3.4 本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 VF 检测算法的实验结果 | 第39-46页 |
| 4.1 引言 | 第39页 |
| 4.2 实验数据 | 第39-40页 |
| 4.3 VF 检测算法的实验结果 | 第40-44页 |
| 4.3.1 TCSC 算法的实验结果 | 第40页 |
| 4.3.2 指数算法的实验结果 | 第40-41页 |
| 4.3.3 L-Z 复杂度算法的实验结果 | 第41-42页 |
| 4.3.4 EMD 算法的实验结果 | 第42-43页 |
| 4.3.5 离散小波变换算法的实验结果 | 第43页 |
| 4.3.6 算法性能评估 | 第43-44页 |
| 4.4 时频域算法的优点 | 第44-45页 |
| 4.5 本章小结 | 第45-46页 |
| 第五章 配对设计在医疗器械临床试验中的应用 | 第46-51页 |
| 5.1 引言 | 第46页 |
| 5.2 配对设计在医疗器械临床试验中的应用 | 第46-50页 |
| 5.2.1 确定试验例数 | 第47页 |
| 5.2.2 样本的选择 | 第47-48页 |
| 5.2.3 采用配对设计分析临床试验数据 | 第48-50页 |
| 5.2.3.1 计数资料 | 第48-49页 |
| 5.2.3.2 计量资料 | 第49-50页 |
| 5.3 本章小结 | 第50-51页 |
| 结论 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-57页 |
| 致谢 | 第57页 |
