基于回转窑数字图像的温度特征信息提取研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 课题的研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 回转窑温度测量技术发展现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1 传统测温技术概述 | 第11页 |
| 1.2.2 图像测温技术研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 论文的主要内容 | 第13-15页 |
| 第2章 回转窑数字图像的处理研究 | 第15-29页 |
| 2.1 数字图像的获取与处理 | 第15-16页 |
| 2.2 噪声处理技术研究 | 第16-17页 |
| 2.2.1 空域的滤波方式 | 第16-17页 |
| 2.2.2 变换域的滤波方式 | 第17页 |
| 2.3 图像分割技术 | 第17-20页 |
| 2.3.1 灰度图像分割 | 第18页 |
| 2.3.2 彩色分割技术研究 | 第18-19页 |
| 2.3.3 改进的Otsu 分割算法 | 第19-20页 |
| 2.4 窑内图像处理及实验结果讨论 | 第20-28页 |
| 2.4.1 回转窑火焰烧成带图像处理 | 第21-22页 |
| 2.4.2 回转窑图像滤波 | 第22-23页 |
| 2.4.3 回转窑彩色图像分割 | 第23-28页 |
| 2.5 本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 彩色图像光流算法 | 第29-40页 |
| 3.1 光流算法基础知识 | 第29-33页 |
| 3.1.1 运动的分类和表达 | 第29-30页 |
| 3.1.2 光流算法基本思想 | 第30-31页 |
| 3.1.4 光流计算中存在的问题 | 第31-33页 |
| 3.2 彩色图像的光流表示方法 | 第33-39页 |
| 3.2.1 颜色的模型 | 第33-35页 |
| 3.2.2 彩色图像光流计算两种假设 | 第35-37页 |
| 3.2.3 HSI彩色模型下的光流表示方法 | 第37-38页 |
| 3.2.4 HSV彩色模型下的光流表示方法 | 第38-39页 |
| 3.4 本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 物料颗粒特征提取与实验结果讨论 | 第40-55页 |
| 4.1 回转窑图像的光流场算法 | 第40-42页 |
| 4.2 图像物料区的光流场计算 | 第42-45页 |
| 4.3 物料区运动矢量场分析 | 第45-50页 |
| 4.4 各特征量与温度关系 | 第50-54页 |
| 4.4.1 火焰面积与温度 | 第50-51页 |
| 4.4.2 物料高度与温度 | 第51-53页 |
| 4.4.3 矢量场特征量与温度 | 第53-54页 |
| 4.5 本章小结 | 第54-55页 |
| 结论 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60页 |
