| 表目录 | 第7-8页 |
| 图目录 | 第8-10页 |
| 摘要 | 第10-11页 |
| ABSTRACT | 第11-12页 |
| 第一章 绪论 | 第13-22页 |
| 1.1 课题来源及意义 | 第13页 |
| 1.2 微博概述 | 第13-16页 |
| 1.3 话题检测与追踪技术 | 第16-19页 |
| 1.3.1 基本概念 | 第16-17页 |
| 1.3.2 发展历程 | 第17页 |
| 1.3.3 研究任务 | 第17-19页 |
| 1.4 微博话题检测与追踪研究框架 | 第19-20页 |
| 1.5 论文主要研究内容与结构安排 | 第20-22页 |
| 第二章 相关技术国内外研究现状 | 第22-42页 |
| 2.1 主题模型 | 第22-30页 |
| 2.1.1 向量空间模型 | 第22页 |
| 2.1.2 主题概率模型 | 第22-30页 |
| 2.2 话题检测与追踪相关技术 | 第30-36页 |
| 2.2.1 特征赋权 | 第30-31页 |
| 2.2.2 相似度策略 | 第31-33页 |
| 2.2.3 话题检测技术 | 第33-34页 |
| 2.2.4 话题追踪技术 | 第34-35页 |
| 2.2.5 微博数据采集技术 | 第35-36页 |
| 2.3 研究现状 | 第36-41页 |
| 2.3.1 话题检测技术研究现状 | 第36-37页 |
| 2.3.2 话题追踪技术研究现状 | 第37-39页 |
| 2.3.3 微博相关研究现状 | 第39-41页 |
| 2.4 本章小结 | 第41-42页 |
| 第三章 基于非齐次泊松过程的微博发帖规模预测 | 第42-54页 |
| 3.1 微博发帖规模预测问题形式化描述 | 第42-43页 |
| 3.2 微博发帖行为特点分析 | 第43页 |
| 3.3 非齐次泊松过程定义与充分条件 | 第43-45页 |
| 3.4 微博发帖规模预测模型建立 | 第45-46页 |
| 3.5 模型实践与检验 | 第46-53页 |
| 3.5.1 数据采集 | 第46-47页 |
| 3.5.2 模型求解 | 第47-51页 |
| 3.5.3 微博发帖规模预测 | 第51-52页 |
| 3.5.4 模型检验 | 第52-53页 |
| 3.6 本章小结 | 第53-54页 |
| 第四章 微博数据净化技术 | 第54-67页 |
| 4.1 微博帖子质量指标 | 第54-55页 |
| 4.2 微博数据净化处理方法 | 第55-59页 |
| 4.2.1 “质心”算法 | 第55-56页 |
| 4.2.2 “度-中心值”算法 | 第56-57页 |
| 4.2.3 “特征向量-中心值”算法 | 第57-59页 |
| 4.3 实验及结果分析 | 第59-64页 |
| 4.3.1 数据准备 | 第59页 |
| 4.3.2 实验环境 | 第59页 |
| 4.3.3 实验步骤 | 第59-62页 |
| 4.3.4 实验结果 | 第62-64页 |
| 4.3.5 性能分析与比较 | 第64页 |
| 4.4 微博数据净化处理系统框架 | 第64-66页 |
| 4.5 本章小结 | 第66-67页 |
| 第五章 基于 MB-SinglePass 算法的微博话题检测 | 第67-81页 |
| 5.1 MB-SinglePass 微博话题检测算法思想 | 第67-70页 |
| 5.2 MB-SinglePass 话题检测关键技术 | 第70-74页 |
| 5.2.1 帖子模型化 | 第70页 |
| 5.2.2 主题中心向量模型 | 第70-71页 |
| 5.2.3 组合相似度策略 | 第71-73页 |
| 5.2.4 主题模型更新策略 | 第73-74页 |
| 5.3 MB-SinglePass 话题检测算法流程 | 第74-76页 |
| 5.4 实验与性能分析 | 第76-80页 |
| 5.4.1 数据采集及预处理 | 第76-77页 |
| 5.4.2 评价方法 | 第77页 |
| 5.4.3 确定相似度加权系数 | 第77-78页 |
| 5.4.4 组合相似度性能测试 | 第78-79页 |
| 5.4.5 话题检测性能比较测试 | 第79-80页 |
| 5.5 本章小结 | 第80-81页 |
| 第六章 SA-MBLDA 微博话题追踪方法 | 第81-95页 |
| 6.1 SA-MBLDA 微博话题追踪方法思想 | 第81-84页 |
| 6.2 SA-MBLDA 话题训练模型 | 第84-88页 |
| 6.2.1 变量定义与说明 | 第84-85页 |
| 6.2.2 SA-MBLDA 话题训练模型表示方法 | 第85-86页 |
| 6.2.3 Collapsed Gibbs Sampling 参数估计 | 第86-88页 |
| 6.3 SA-MBLDA 话题追踪方法 | 第88-90页 |
| 6.4 实验测评 | 第90-94页 |
| 6.4.1 实验数据 | 第90-91页 |
| 6.4.2 评价方法 | 第91页 |
| 6.4.3 实验及结果分析 | 第91-94页 |
| 6.5 本章小结 | 第94-95页 |
| 结束语 | 第95-97页 |
| 参考文献 | 第97-103页 |
| 作者简历 攻读硕士学位期间完成的主要工作 | 第103-104页 |
| 致谢 | 第104页 |
