| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 研究的目的及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 时频分析研究现状 | 第9-13页 |
| 1.2.1 线性时频分析 | 第10-11页 |
| 1.2.2 双线性时频分析 | 第11-12页 |
| 1.2.3 基于 EMD 的时频分析 | 第12页 |
| 1.2.4 广义解调时频分析 | 第12-13页 |
| 1.3 本论文的主要内容和章节安排 | 第13页 |
| 1.4 项目来源 | 第13-14页 |
| 第二章 小波变换 | 第14-25页 |
| 2.1 引言 | 第14页 |
| 2.2 小波变换 | 第14-20页 |
| 2.2.1 连续小波变换 | 第14-16页 |
| 2.2.2 离散小波变换 | 第16页 |
| 2.2.3 多分辨率分析和 Mallat 塔式算法 | 第16-20页 |
| 2.3 极大重叠离散小波包变换(MODWPT) | 第20-24页 |
| 2.3.1 极大重叠离散小波变换(MODWT) | 第20-23页 |
| 2.3.2 极大重叠离散小波包变换(MODWPT) | 第23-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 EMD 分解方法 | 第25-35页 |
| 3.1 EMD 分析的基本原理 | 第25页 |
| 3.2 瞬时频率 | 第25-27页 |
| 3.3 本征模态函数 | 第27页 |
| 3.4 EMD 分解过程及具体算法 | 第27-30页 |
| 3.5 Hilbert 变换以及 Hilbert 谱 | 第30-32页 |
| 3.5.1 Hilbert 变换的基本原理 | 第30-31页 |
| 3.5.2 基于 EMD 的 Hilbert 变换 | 第31-32页 |
| 3.6 EMD 分解法的完备性与正交性 | 第32-33页 |
| 3.7 EMD 存在的问题 | 第33页 |
| 3.7.1 端点效应问题 | 第33页 |
| 3.7.2 模态混叠现象 | 第33页 |
| 3.8 本章小结 | 第33-35页 |
| 第四章 广义解调时频分析 | 第35-53页 |
| 4.1 引言 | 第35页 |
| 4.2 广义傅立叶变换 | 第35-36页 |
| 4.3 广义解调时频分析算法 | 第36-40页 |
| 4.3.1 解析信号以及前向解调 | 第36-37页 |
| 4.3.2 小波包变换 | 第37-38页 |
| 4.3.3 逆解调变换 | 第38页 |
| 4.3.4 Hilbert 谱与瞬时频率 | 第38页 |
| 4.3.5 广义解调时频分析具体步骤 | 第38-40页 |
| 4.4 改进的广义解调时频分析 | 第40页 |
| 4.5 求估计相位函数 s ( t ) | 第40-41页 |
| 4.6 仿真信号分析 | 第41-44页 |
| 4.7 噪声存在下瞬时频率估计标准差 | 第44-49页 |
| 4.7.1 广义相关结构 | 第44-47页 |
| 4.7.2 噪声存在下的瞬时频率以及标准差 | 第47-49页 |
| 4.8 白色噪声存在下的仿真信号分析 | 第49-52页 |
| 4.9 本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 广义解调时频分析在变频调速异步电动机断条故障中的应用 | 第53-59页 |
| 5.1 变频调速异步电动机转子断条故障时的特征频率 | 第53-55页 |
| 5.2 实验仿真 | 第55-58页 |
| 5.3 本章小结 | 第58-59页 |
| 第六章 总结与展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 研究生阶段发表的论文以及科研成果 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 详细摘要 | 第65-68页 |
