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基于能力的武器装备组合规划问题与方法

摘要第12-14页
Abstract第14-16页
第一章 绪论第17-47页
    1.1 研究背景及意义第17-20页
        1.1.1 研究背景第17-20页
        1.1.2 研究意义第20页
    1.2 国内外研究现状第20-40页
        1.2.1 基于能力的规划和能力组合管理第20-28页
        1.2.2 武器装备选择和规划第28-32页
        1.2.3 项目/产品规划中的相关决策优化方法第32-38页
        1.2.4 研究现状总结第38-40页
    1.3 本文主要研究工作第40-47页
        1.3.1 论文研究思路第40-43页
        1.3.2 论文研究内容第43-45页
        1.3.3 论文主要创新点第45-47页
第二章 武器装备组合规划的基本模型与求解方法第47-70页
    2.1 武器装备组合规划的基本问题分析第47-49页
    2.2 武器装备组合规划的基本问题模型第49-52页
        2.2.1 武器装备组合的能力需求建模第50页
        2.2.2 武器装备组合的规划能力建模第50-52页
        2.2.3 目标函数和约束条件第52页
    2.3 装备组合规划的基本决策模型第52-55页
        2.3.1 面向能力重要度的权重决策模型第53页
        2.3.2 面向多种能力层次的优先级决策模型第53-54页
        2.3.3 面向极端能力需求的鲁棒决策模型第54-55页
    2.4 基于差分进化技术的求解算法第55-59页
    2.5 示例分析第59-69页
        2.5.1 示例描述第59-60页
        2.5.2 差分进化求解算法验证分析第60-63页
        2.5.3 各类决策模型的对比分析第63-69页
    2.6 本章小结第69-70页
第三章 考虑能力发展风险的复杂多目标规划问题与方法第70-93页
    3.1 复杂多目标规划问题分析第70-71页
    3.2 复杂多目标集成决策优化方法框架第71-73页
    3.3 武器装备组合多目标优化模型第73-75页
        3.3.1 下方风险测度建模能力发展风险第73-74页
        3.3.2 总能力-总风险的多目标优化模型第74-75页
        3.3.3 总能力-总风险-总费用的多目标优化模型第75页
    3.4 交互式多目标差分进化算法第75-79页
        3.4.1 算法框架第75-76页
        3.4.2 面向总能力-总风险两目标的i-MODE算法第76-78页
        3.4.3 增加考虑总费用的三目标i-MODE算法第78-79页
    3.5 基于预测优化的理想点算法第79-81页
    3.6 示例分析第81-92页
        3.6.1 示例描述第81-82页
        3.6.2 基于i-MODE算法获取非劣解集第82-85页
        3.6.3 基于FOBIS算法获取最终妥协解第85-87页
        3.6.4 集成决策优化方法的整体性能分析第87-91页
        3.6.5. 规划方案展示与分析第91-92页
    3.7 本章小结第92-93页
第四章 面向能力需求演化的多阶段规划问题与方法第93-125页
    4.1 面向能力需求演化的多阶段规划问题分析第93-94页
    4.2 多阶段随机规划方法框架第94-95页
    4.3 武器装备组合多阶段规划问题模型第95-97页
        4.3.1 离散型能力需求演化建模第95-96页
        4.3.2 装备组合多阶段规划能力建模第96-97页
    4.4 武器装备组合多阶段随机规划模型第97-104页
        4.4.1 多阶段确定规划模型第97-98页
        4.4.2 Scenario树构造第98-100页
        4.4.3 均值随机规划模型第100-101页
        4.4.4 鲁棒随机规划模型第101-102页
        4.4.5 两类对比模型第102-104页
    4.5 基于变量分簇的并行随机差分进化算法第104-109页
        4.5.1 变量分簇原理第105-106页
        4.5.2 变量分簇判断流程第106-107页
        4.5.3 基于随机参数的并行演化第107-108页
        4.5.4 基于子种群的并行竞争第108-109页
    4.6 示例分析第109-124页
        4.6.1 示例描述第109-110页
        4.6.2 VC-PSDE算法验证第110-115页
        4.6.3 不同规划模型对比分析第115-121页
        4.6.4 总规划费用规模的影响分析第121-122页
        4.6.5 规划方案展示与分析第122-124页
    4.7 本章小结第124-125页
第五章 面向区间型能力需求演化的多阶段在线规划方法第125-144页
    5.1 区间型能力需求演化建模第125-126页
    5.2 多阶段离线随机规划方法第126-129页
        5.2.1 构造近似Scenario树第126-128页
        5.2.2 离线随机规划策略第128-129页
    5.3 多阶段在线规划方法第129-134页
        5.3.1 在线随机规划策略第131-132页
        5.3.2 完全在线规划策略第132页
        5.3.3 多阶段规划评价指标第132-134页
    5.4 示例分析第134-143页
        5.4.1 示例描述第134-135页
        5.4.2 离线-和在线-随机规划对比分析第135-139页
        5.4.3 多阶段规划评价指标值分析第139-143页
    5.5 本章小结第143-144页
第六章 结论与展望第144-147页
    6.1 论文工作总结第144-145页
    6.2 未来工作展望第145-147页
致谢第147-148页
参考文献第148-164页
作者在学期间取得的学术成果第164-165页
作者在学期间参加的科研项目第165-166页
附录A不同类型的决策模型规划结果对比第166-168页
附录B多阶段最小-和最大-能力需求情景第168-169页
附录C武器装备组合多阶段随机规划方案第169-172页
附录D能力需求情景及其离线-和在线-随机规划方案第172-174页
附录E定义索引第174-176页
附录F缩略语中英文对照表第176页

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