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光学遥感压缩成像理论与系统设计

摘要第10-12页
ABSTRACT第12-13页
符号列表第14-16页
第一章 绪论第16-36页
    1.1 研究背景与意义第16-19页
    1.2 国内外研究现状第19-31页
        1.2.1 光学遥感压缩成像理论第20-29页
        1.2.2 光学遥感压缩成像系统设计第29-31页
    1.3 本文的主要工作和创新点第31-36页
        1.3.1 本文的主要工作第31-33页
        1.3.2 论文的创新点第33-36页
第二章 压缩采样理论第36-72页
    2.1 信号的稀疏表示与重构第36-44页
        2.1.1 稀疏表示方法第36-39页
        2.1.2 稀疏约束重构第39-41页
        2.1.3 可重构条件第41-44页
    2.2 连续域稀疏信号的压缩采样第44-52页
        2.2.1 网格化压缩采样第44-49页
        2.2.2 无网格压缩采样第49-52页
    2.3 有限新息采样第52-71页
        2.3.1 有限新息采样的基本原理第52-56页
        2.3.2 稀疏共同支撑信号的有限新息采样第56-64页
        2.3.3 参数域有限新息采样第64-71页
    2.4 本章小结第71-72页
第三章 动态压缩成像第72-96页
    3.1 步进压缩成像第72-79页
        3.1.1 步进压缩采样与重构第72-76页
        3.1.2 仿真实验第76-79页
    3.2 运动补偿压缩成像第79-88页
        3.2.1 运动压缩采样第80-82页
        3.2.2 图像重构第82-84页
        3.2.3 仿真实验第84-88页
    3.3 运动超分辨成像第88-93页
        3.3.1 运动采样与图像超分辨重构第89-91页
        3.3.2 仿真实验第91-93页
    3.4 本章小结第93-96页
第四章 图像处理的流形正则化方法第96-114页
    4.1 图像流形第96-99页
    4.2 流形正则化模型第99-105页
        4.2.1 流形上的图像逼近项第99-103页
        4.2.2 流形上的图像约束项第103-105页
    4.3 流形正则化模型的求解第105-107页
    4.4 仿真实验第107-112页
    4.5 本章小结第112-114页
第五章 光学遥感压缩成像系统设计与性能分析第114-138页
    5.1 压缩成像系统设计第114-127页
        5.1.1 现有压缩成像系统第114-120页
        5.1.2 推扫式压缩成像系统第120-127页
    5.2 压缩成像性能分析第127-136页
        5.2.1 数学仿真实验第127-132页
        5.2.2 半物理仿真实验第132-136页
    5.3 本章小结第136-138页
第六章 结论与展望第138-142页
    6.1 论文工作总结第138-140页
    6.2 下一步工作展望第140-142页
致谢第142-144页
参考文献第144-160页
作者在学期间取得的学术成果第160-161页

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