云计算环境面向SaaS多租户的可伸缩数据放置研究
| 目录 | 第5-8页 |
| TABLE OF CONTENTS | 第8-11页 |
| 摘要 | 第11-14页 |
| ABSTRACT | 第14-17页 |
| 第1章 绪论 | 第18-25页 |
| 1.1 研究背景 | 第18-19页 |
| 1.2 多租户数据放置面临问题 | 第19-21页 |
| 1.3 研究目标与内容 | 第21-23页 |
| 1.4 论文的贡献 | 第23-24页 |
| 1.5 组织结构 | 第24-25页 |
| 第2章 相关研究 | 第25-36页 |
| 2.1 引言 | 第25-26页 |
| 2.2 PaaS平台数据动态伸缩架构 | 第26-28页 |
| 2.3 多租户事务并发控制技术 | 第28-30页 |
| 2.4 多租户数据分割管理 | 第30-32页 |
| 2.5 多租户数据副本管理 | 第32-33页 |
| 2.6 多租户数据迁移管理 | 第33-35页 |
| 2.7 小结 | 第35-36页 |
| 第3章 数据动态伸缩放置架构 | 第36-46页 |
| 3.1 引言 | 第36页 |
| 3.2 数据分层模型 | 第36-43页 |
| 3.2.1 分层建模 | 第37-38页 |
| 3.2.2 数据视图 | 第38-39页 |
| 3.2.3 映射机制 | 第39页 |
| 3.2.4 数据模型 | 第39-43页 |
| 3.3 数据动态放置架构 | 第43-44页 |
| 3.4 PaaS平台相关概念 | 第44-45页 |
| 3.5 小结 | 第45-46页 |
| 第4章 多租户事务封锁及局部数据调整研究 | 第46-74页 |
| 4.1 引言 | 第46-47页 |
| 4.2 面向租户动态锁的定义 | 第47-54页 |
| 4.2.1 现有锁粒度模型的问题 | 第48-50页 |
| 4.2.2 SaaS多租户锁粒度模型 | 第50-54页 |
| 4.3 面向租户的事务并发控制模型 | 第54-59页 |
| 4.3.1 SaaS多租户事务基本概念 | 第54-56页 |
| 4.3.2 多租户事务并发与冲突分析 | 第56-59页 |
| 4.4 基于锁粒度的租户数据分布优化 | 第59-65页 |
| 4.4.1 优化放置策略 | 第59-62页 |
| 4.4.2 优化放置算法 | 第62-65页 |
| 4.5 实验评估 | 第65-72页 |
| 4.5.1 实验环境搭建 | 第65-66页 |
| 4.5.2 数据集及仿真事务 | 第66-67页 |
| 4.5.3 锁粒度观察分析 | 第67-68页 |
| 4.5.4 面向租户的粒度锁性能 | 第68-70页 |
| 4.5.5 上限粒度设置实验 | 第70-71页 |
| 4.5.6 极端情况实验 | 第71-72页 |
| 4.6 本章小结 | 第72-74页 |
| 第5章 多租户数据副本策略研究 | 第74-86页 |
| 5.1 引言 | 第74-75页 |
| 5.2 多租户数据副本模型 | 第75-76页 |
| 5.3 多租户数据副本数量优化 | 第76-80页 |
| 5.3.1 多租户数据请求 | 第76-77页 |
| 5.3.2 多租户副本排队模型 | 第77-80页 |
| 5.4 相关实验与分析 | 第80-84页 |
| 5.5 小结 | 第84-86页 |
| 第6章 多租户数据迁移机制研究 | 第86-98页 |
| 6.1 引言 | 第86-87页 |
| 6.2 迁移策略 | 第87页 |
| 6.3 多租户资源需求估算模型 | 第87-89页 |
| 6.4 基于DREM的成本模型 | 第89-92页 |
| 6.4.1 SLA报酬-罚款模型 | 第90页 |
| 6.4.2 基于DREM的成本模型 | 第90-92页 |
| 6.5 迁移执行算法 | 第92-94页 |
| 6.6 算法的实验验证 | 第94-96页 |
| 6.7 小结 | 第96-98页 |
| 第7章 总结与展望 | 第98-100页 |
| 7.1 总结 | 第98-99页 |
| 7.2 展望 | 第99-100页 |
| 参考文献 | 第100-108页 |
| 致谢 | 第108-109页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第109-110页 |
| 攻读学位期间参与科研项目情况 | 第110-111页 |
| 攻读学位期间获奖情况 | 第111-112页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第112-114页 |
| 外文论文 | 第114-174页 |
| Paper 1 | 第114-162页 |
| Paper 2 | 第162-174页 |
