特征数据的量子表示与融合方法
| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 目录 | 第9-12页 |
| 图清单 | 第12-13页 |
| 表清单 | 第13-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-26页 |
| 1.1 研究意义 | 第15-17页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第17-23页 |
| 1.3 研究内容和目标 | 第23-24页 |
| 1.4 创新之处 | 第24-25页 |
| 1.5 论文组织 | 第25页 |
| 1.6 本章小结 | 第25-26页 |
| 第二章 基于冯·诺依曼熵的特征清理方法 | 第26-45页 |
| 2.1 前言 | 第26-27页 |
| 2.2 基于熵贡献度的特征清理方法 | 第27-35页 |
| 2.2.1 基于熵贡献度的特征清理模型与算法 | 第27-31页 |
| 2.2.2 相关实验结果 | 第31-35页 |
| 2.3 基于熵增加值的特征清理方法 | 第35-43页 |
| 2.3.1 基于熵增加值的特征清理模型与算法 | 第35-41页 |
| 2.3.2 相关实验结果 | 第41-43页 |
| 2.4 本章小结 | 第43-45页 |
| 第三章 基于量子表示形式的特征融合方法 | 第45-62页 |
| 3.1 前言 | 第45-48页 |
| 3.2 基于实数表示形式的特征融合方法 | 第48-51页 |
| 3.2.1 基于实数表示形式的重复检测模型 | 第48-49页 |
| 3.2.2 基于实数表示形式的特征融合模型与算法 | 第49-51页 |
| 3.3 基于量子表示形式的特征融合方法 | 第51-55页 |
| 3.3.1 基于量子表示形式的重复检测模型 | 第51-52页 |
| 3.3.2 基于量子表示形式的特征融合模型与算法 | 第52-55页 |
| 3.4 相关实验结果 | 第55-61页 |
| 3.5 本章小结 | 第61-62页 |
| 第四章 基于熵的特征融合方法 | 第62-79页 |
| 4.1 前言 | 第62页 |
| 4.2 基于冯·诺依曼熵的特征融合方法 | 第62-73页 |
| 4.2.1 基于冯·诺依曼熵的特征融合模型与算法 | 第63-70页 |
| 4.2.2 相关实验结果 | 第70-73页 |
| 4.3 基于香农熵的特征融合方法 | 第73-77页 |
| 4.3.1 基于香农熵的特征融合模型与算法 | 第73-75页 |
| 4.3.2 相关实验结果 | 第75-77页 |
| 4.4 本章小结 | 第77-79页 |
| 第五章 基于碰撞反应机理的特征融合方法 | 第79-111页 |
| 5.1 前言 | 第79-82页 |
| 5.2 数据融合碰撞反应机理 | 第82-85页 |
| 5.3 基于实数表示形式的特征融合方法 | 第85-94页 |
| 5.3.1 重复检测 | 第85-91页 |
| 5.3.2 特征融合 | 第91-94页 |
| 5.4 基于量子表示形式的特征融合方法 | 第94-99页 |
| 5.4.1 重复检测 | 第96页 |
| 5.4.2 特征融合 | 第96-99页 |
| 5.5 相关实验结果 | 第99-110页 |
| 5.6 本章小结 | 第110-111页 |
| 第六章 基于冯·诺依曼熵的特征融合体系 | 第111-117页 |
| 6.1 前言 | 第111页 |
| 6.2 相关算法 | 第111-113页 |
| 6.3 相关实验结果 | 第113-116页 |
| 6.4 本章小结 | 第116-117页 |
| 结论 | 第117-119页 |
| 参考文献 | 第119-127页 |
| 攻读博士学位期间取得的研究成果 | 第127-128页 |
| 致谢 | 第128-129页 |
| 答辩委员会对论文的评定意见 | 第129页 |
