| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| ·研究背景及意义 | 第10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-12页 |
| ·国外研究现状 | 第10-11页 |
| ·国内发展现状 | 第11-12页 |
| ·城市交通信号控制技术的新技术及其发展趋势 | 第12-13页 |
| ·论文的主要工作及内容安排 | 第13-15页 |
| 第2章 城市交通信号控制的基本理论 | 第15-25页 |
| ·信号控制方式的分类 | 第15-16页 |
| ·交通信号控制系统的基本参数和评价指标 | 第16-21页 |
| ·基本参数 | 第16-19页 |
| ·评价指标 | 第19-21页 |
| ·三种典型交通控制系统 | 第21-25页 |
| 第3章 单路口交通信号模糊控制系统的设计 | 第25-44页 |
| ·单路口模型描述 | 第25-27页 |
| ·单路口模型相位设置 | 第25-26页 |
| ·单路口交通流模型及评价指标 | 第26-27页 |
| ·单路口交通信号模糊控制器设计 | 第27-37页 |
| ·模糊控制简介 | 第27-32页 |
| ·单路口模糊控制器 | 第32-37页 |
| ·仿真分析 | 第37-43页 |
| ·MATLAB仿真过程及结果 | 第37-40页 |
| ·Paramics可视化仿真 | 第40-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第4章 基于遗传算法的单路口交通控制策略与优化方法 | 第44-56页 |
| ·模糊控制器设计中存在的问题及解决方法 | 第44-45页 |
| ·遗传算法优化设计 | 第45-51页 |
| ·遗传算法简介 | 第45-47页 |
| ·利用遗传算法优化模糊控制器 | 第47-51页 |
| ·仿真分析 | 第51-55页 |
| ·遗传算法优化隶属度函数的结果 | 第52-54页 |
| ·遗传算法优化模糊规则的结果 | 第54-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第5章 多交叉路口交通信号协调模糊控制 | 第56-66页 |
| ·多交叉路口的模糊控制 | 第56-60页 |
| ·交通模型描述 | 第56-57页 |
| ·模糊协调控制结构与算法 | 第57-58页 |
| ·模糊控制器设计 | 第58-60页 |
| ·遗传算法优化模糊控制器 | 第60-62页 |
| ·遗传算法优化协调模糊控制器的工作过程 | 第61页 |
| ·编码方式与初始种群的产生 | 第61-62页 |
| ·仿真分析 | 第62-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 结论 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 攻读硕士期间发表的论文及科研成果 | 第72-73页 |