基于复杂度的双接触式气液两相流流型识别研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 选题背景及意义 | 第9页 |
| 1.2 气液两相流流型概述及划分 | 第9-12页 |
| 1.2.1 气液两相流流型概述 | 第9-11页 |
| 1.2.2 气液两相流流型划分 | 第11-12页 |
| 1.3 气液两相流流型研究的发展和现状 | 第12-13页 |
| 1.4 气液两相流流型识别方法 | 第13-15页 |
| 1.4.1 气液两相流流型识别方法分类 | 第13-14页 |
| 1.4.2 双接触式吸收塔内流型识别方法的研究 | 第14页 |
| 1.4.3 复杂度方法在流型识别中的应用 | 第14-15页 |
| 1.5 课题研究内容及创新点 | 第15-17页 |
| 第2章 双接触式气液两相流流型识别实验设计 | 第17-21页 |
| 2.1 双接触式气液两相流吸收塔实验系统 | 第17-18页 |
| 2.1.1 双接触式吸收塔主体 | 第17-18页 |
| 2.1.2 气、液介质供给设备 | 第18页 |
| 2.2 压差和图像的数据采集系统 | 第18-19页 |
| 2.2.1 压差数据采集系统 | 第18-19页 |
| 2.2.2 图像数据采集系统 | 第19页 |
| 2.3 实验工况设计 | 第19-20页 |
| 2.4 本章小结 | 第20-21页 |
| 第3章 气液两相流压差信号测量 | 第21-27页 |
| 3.1 压差法的原理 | 第21-22页 |
| 3.2 气液两相流压差信号测量系统 | 第22-26页 |
| 3.2.1 实验设备和数据分析软件 | 第22-23页 |
| 3.2.2 实验步骤 | 第23-24页 |
| 3.2.3 压差信号波动图像及典型流型分类 | 第24-26页 |
| 3.3 本章小结 | 第26-27页 |
| 第4章 复杂度基础理论及算法研究 | 第27-34页 |
| 4.1 复杂度基础理论 | 第27-31页 |
| 4.1.1 复杂性概念 | 第27-29页 |
| 4.1.2 Kolmogorov 复杂度 | 第29-30页 |
| 4.1.3 有效复杂度 | 第30-31页 |
| 4.2 复杂度算法研究 | 第31-33页 |
| 4.2.1 Lempel-Ziv 复杂度算法 | 第31-32页 |
| 4.2.2 近似熵算法 | 第32-33页 |
| 4.2.3 样本熵算法 | 第33页 |
| 4.3 本章小结 | 第33-34页 |
| 第5章 气液两相流流型图像的复杂度分析 | 第34-40页 |
| 5.1 图像信息采集 | 第34-35页 |
| 5.2 图像的灰度直方图 | 第35-37页 |
| 5.3 气液两相流流型的复杂度分析 | 第37-39页 |
| 5.3.1 Lempel-Ziv 复杂度算法分析 | 第37-38页 |
| 5.3.2 近似熵算法分析 | 第38-39页 |
| 5.3.3 样本熵算法分析 | 第39页 |
| 5.4 本章小结 | 第39-40页 |
| 第6章 结论及展望 | 第40-42页 |
| 6.1 主要研究成果 | 第40页 |
| 6.2 下一步工作展望 | 第40-42页 |
| 参考文献 | 第42-44页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文及其他成果 | 第44-45页 |
| 致谢 | 第45页 |
