基于本体的用户兴趣挖掘系统的研究与实现
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.2 研究目的与意义 | 第12-13页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3.1 国外研究状况 | 第13-15页 |
| 1.3.2 国内研究状况 | 第15页 |
| 1.4 论文的组织 | 第15-16页 |
| 1.5 本章小结 | 第16-17页 |
| 第二章 相关理论与技术 | 第17-26页 |
| 2.1 本体 | 第17-19页 |
| 2.1.1 本体的概念 | 第17-18页 |
| 2.1.2 本体建模原语 | 第18页 |
| 2.1.3 本体描述语言 | 第18-19页 |
| 2.2 用户兴趣信息收集 | 第19-20页 |
| 2.2.1 显示信息收集 | 第20页 |
| 2.2.2 隐式信息收集 | 第20页 |
| 2.3 用户兴趣模型的表示方法 | 第20-23页 |
| 2.3.1 基于关键词的表示 | 第21页 |
| 2.3.2 基于向量空间的表示 | 第21页 |
| 2.3.3 基于案例的表示 | 第21-22页 |
| 2.3.4 基于本体的表示 | 第22-23页 |
| 2.4 用户兴趣模型的构建技术 | 第23-25页 |
| 2.4.1 手工建模 | 第23-24页 |
| 2.4.2 半自动建模 | 第24页 |
| 2.4.3 自动建模 | 第24-25页 |
| 2.5 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 用户兴趣挖掘系统的设计 | 第26-30页 |
| 3.1 系统架构说明 | 第26-27页 |
| 3.2 系统工作流程 | 第27-29页 |
| 3.2.1 数据采集与转换流程 | 第27-28页 |
| 3.2.2 兴趣概念训练流程 | 第28-29页 |
| 3.2.3 用户信息处理流程 | 第29页 |
| 3.2.4 兴趣生成流程 | 第29页 |
| 3.3 本章小结 | 第29-30页 |
| 第四章 基于本体的用户兴趣建模方法 | 第30-43页 |
| 4.1 兴趣参照本体 | 第30-32页 |
| 4.1.1 兴趣本体的设计 | 第30-31页 |
| 4.1.2 本体的构建工具 | 第31-32页 |
| 4.2 用户兴趣建模方法 | 第32-42页 |
| 4.2.1 本体化的用户模型 | 第32-34页 |
| 4.2.2 兴趣参照本体的表示 | 第34-35页 |
| 4.2.3 用户浏览行为分析 | 第35-38页 |
| 4.2.4 基于扩散激活的用户建模 | 第38-42页 |
| 4.3 本章小结 | 第42-43页 |
| 第五章 用户兴趣挖掘系统的实现 | 第43-58页 |
| 5.1 数据采集转换模块 | 第43-51页 |
| 5.1.1 数据采集预处理 | 第43-44页 |
| 5.1.2 数据采集 | 第44-45页 |
| 5.1.3 网页正文提取 | 第45-51页 |
| 5.2 兴趣概念训练模块 | 第51-55页 |
| 5.2.1 特征词典构建 | 第51-53页 |
| 5.2.2 建立倒排索引 | 第53-54页 |
| 5.2.3 计算特征向量 | 第54-55页 |
| 5.3 用户信息处理模块 | 第55-56页 |
| 5.4 用户兴趣生成模块 | 第56-57页 |
| 5.5 本章小结 | 第57-58页 |
| 第六章 系统运行效果评估 | 第58-65页 |
| 6.1 兴趣概念特征向量准确性实验 | 第60-61页 |
| 6.2 兴趣标签准确性实验 | 第61-63页 |
| 6.3 兴趣标签描述能力评估实验 | 第63-65页 |
| 第七章 总结与展望 | 第65-68页 |
| 7.1 总结 | 第65-66页 |
| 7.2 下一步工作 | 第66-68页 |
| 7.2.1 兴趣参照本体的完善 | 第66页 |
| 7.2.2 网页文档类别预处理 | 第66页 |
| 7.2.3 与其他系统的结合 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 附件 | 第72页 |
