改进的蜂群聚类算法
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 目录 | 第6-7页 |
| 引言 | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 研究背景 | 第8页 |
| 1.1.1 群智能 | 第8页 |
| 1.1.2 群智能优化算法 | 第8页 |
| 1.2 聚类分析 | 第8-13页 |
| 1.2.1 聚类概述 | 第8-9页 |
| 1.2.2 聚类算法的分类 | 第9-10页 |
| 1.2.3 常用聚类算法介绍 | 第10-12页 |
| 1.2.4 群智能优化算法用于聚类 | 第12-13页 |
| 1.3 本文组织结构 | 第13-14页 |
| 第二章 人工蜂群算法 | 第14-19页 |
| 2.1 人工蜂群算法 | 第14-15页 |
| 2.2 人工蜂群算法和其它智能优化算法的比较 | 第15-17页 |
| 2.3 改进的人工蜂群算法 | 第17-19页 |
| 2.3.1 食物源更新公式的改进 | 第17页 |
| 2.3.2 食物源选择概率的改进 | 第17-19页 |
| 第三章 人工蜂群聚类算法 | 第19-23页 |
| 3.1 聚类算法 | 第19页 |
| 3.2 人工蜂群聚类算法 | 第19-20页 |
| 3.3 聚类效果的评价 | 第20-23页 |
| 第四章 改进的人工蜂群聚类算法 | 第23-26页 |
| 4.1 改进的人工蜂群聚类算法 | 第23-24页 |
| 4.2 改进的人工蜂群聚类算法评价函数 | 第24-26页 |
| 第五章 实验分析 | 第26-33页 |
| 5.1 改进的人工蜂群算法实验分析 | 第26-29页 |
| 5.2 改进的人工蜂群聚类算法实验分析 | 第29-33页 |
| 结论与展望 | 第33-34页 |
| 参考文献 | 第34-36页 |
| 后记 | 第36-37页 |
| 在校期间公开发表论文情况 | 第37页 |
