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东亚海域海色卫星遥感算法的印证和研究

摘要第5-6页
Abstract第6页
1 前言第8-15页
    1.1 海色与卫星海色遥感第8-9页
    1.2 海色卫星遥感反演模式的研究进展第9-13页
        1.2.1 大洋清洁水体的大气校正第10-11页
        1.2.2 沿岸浑浊水体大气校正第11-13页
    1.3 生物-光学算法的进展第13-14页
    1.4 论文的思路与安排第14-15页
2 大气与海水的光学性质第15-22页
    2.1 大气的光学性质第15-17页
        2.1.1 大气的吸收作用第15页
        2.1.2 大气散射作用第15-17页
        2.1.3 大气透过率第17页
        2.1.4 气溶胶第17页
    2.2 海水的光学性质第17-22页
        2.2.1 海水的固有光学性质(IOP)第18-21页
        2.2.2 海水的表观光学性质(AOP)第21-22页
3 海色遥感大气校正算法第22-36页
    3.1 大气辐射传递方程(RTE)及其解第23-26页
        3.1.1 散射的逐次计算第23-25页
        3.1.2 单次散射反照率(SSA)第25-26页
    3.2 SeaWiFS 传感器通用算法(S03)第26-30页
        3.2.1 Gordon and Wang 大气校正算法第26-28页
        3.2.2 近红外波段(NIR)遥感反射率模型的建立第28-30页
        3.2.3 叶绿素浓度的反演算法第30页
    3.3 光谱优化算法(K09 算法)第30-36页
4 卫星数据与现场数据第36-48页
    4.1 SeaWiFS 简介第36-38页
    4.2 卫星观测数据第38页
    4.3 中国东海水文特性第38-39页
    4.4 现场数据第39-48页
        4.4.1 遥感反射率的测量第43-44页
        4.4.2 叶绿素 a 浓度第44页
        4.4.3 辅助参考数据第44-46页
        4.4.4 现场测量数据的分组第46-48页
5 东亚海域海色卫星遥感算法的印证和研究第48-58页
    5.1 现场数据与卫星数据的对比分析第48-54页
        5.1.1 可见光波段遥感反射率(412-555nm)反演值与实测值的对比分析第49-50页
        5.1.2 卫星反演的叶绿素 a 浓度和现场测量数据的比较第50-54页
    5.2 讨论第54-57页
    5.3 本章小结第57-58页
6. 吸收性气溶胶的辐射传递特性模拟研究第58-64页
7 总结与展望第64-65页
参考文献第65-69页
致谢第69-70页
个人简历第70页
发表的学术论文第70-71页

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