摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6页 |
1 前言 | 第8-15页 |
1.1 海色与卫星海色遥感 | 第8-9页 |
1.2 海色卫星遥感反演模式的研究进展 | 第9-13页 |
1.2.1 大洋清洁水体的大气校正 | 第10-11页 |
1.2.2 沿岸浑浊水体大气校正 | 第11-13页 |
1.3 生物-光学算法的进展 | 第13-14页 |
1.4 论文的思路与安排 | 第14-15页 |
2 大气与海水的光学性质 | 第15-22页 |
2.1 大气的光学性质 | 第15-17页 |
2.1.1 大气的吸收作用 | 第15页 |
2.1.2 大气散射作用 | 第15-17页 |
2.1.3 大气透过率 | 第17页 |
2.1.4 气溶胶 | 第17页 |
2.2 海水的光学性质 | 第17-22页 |
2.2.1 海水的固有光学性质(IOP) | 第18-21页 |
2.2.2 海水的表观光学性质(AOP) | 第21-22页 |
3 海色遥感大气校正算法 | 第22-36页 |
3.1 大气辐射传递方程(RTE)及其解 | 第23-26页 |
3.1.1 散射的逐次计算 | 第23-25页 |
3.1.2 单次散射反照率(SSA) | 第25-26页 |
3.2 SeaWiFS 传感器通用算法(S03) | 第26-30页 |
3.2.1 Gordon and Wang 大气校正算法 | 第26-28页 |
3.2.2 近红外波段(NIR)遥感反射率模型的建立 | 第28-30页 |
3.2.3 叶绿素浓度的反演算法 | 第30页 |
3.3 光谱优化算法(K09 算法) | 第30-36页 |
4 卫星数据与现场数据 | 第36-48页 |
4.1 SeaWiFS 简介 | 第36-38页 |
4.2 卫星观测数据 | 第38页 |
4.3 中国东海水文特性 | 第38-39页 |
4.4 现场数据 | 第39-48页 |
4.4.1 遥感反射率的测量 | 第43-44页 |
4.4.2 叶绿素 a 浓度 | 第44页 |
4.4.3 辅助参考数据 | 第44-46页 |
4.4.4 现场测量数据的分组 | 第46-48页 |
5 东亚海域海色卫星遥感算法的印证和研究 | 第48-58页 |
5.1 现场数据与卫星数据的对比分析 | 第48-54页 |
5.1.1 可见光波段遥感反射率(412-555nm)反演值与实测值的对比分析 | 第49-50页 |
5.1.2 卫星反演的叶绿素 a 浓度和现场测量数据的比较 | 第50-54页 |
5.2 讨论 | 第54-57页 |
5.3 本章小结 | 第57-58页 |
6. 吸收性气溶胶的辐射传递特性模拟研究 | 第58-64页 |
7 总结与展望 | 第64-65页 |
参考文献 | 第65-69页 |
致谢 | 第69-70页 |
个人简历 | 第70页 |
发表的学术论文 | 第70-71页 |