| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 第一章 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 引言 | 第8页 |
| 1.2 数字水印技术概论 | 第8-10页 |
| 1.2.1 数字水印技术的基本概念和研究背景 | 第8页 |
| 1.2.2 数字水印技术现状 | 第8-9页 |
| 1.2.3 数字水印的基本框架 | 第9页 |
| 1.2.4 数字水印的特性 | 第9-10页 |
| 1.3 数字水印技术的分类 | 第10页 |
| 1.3.1 透明水印 | 第10页 |
| 1.3.2 不透明水印 | 第10页 |
| 1.4 数字水印的应用 | 第10-11页 |
| 1.4.1 数字作品的知识产权保护 | 第11页 |
| 1.4.2 商务交易中的票据防伪 | 第11页 |
| 1.4.3 篡改提示和隐藏数据标志 | 第11页 |
| 1.4.4 隐蔽通信 | 第11页 |
| 1.5 典型的数字水印处理技术 | 第11-12页 |
| 1.5.1 空间域方法 | 第11-12页 |
| 1.5.2 感兴趣区域方法 | 第12页 |
| 1.5.3 生理模型算法 | 第12页 |
| 1.5.4 其他方法 | 第12页 |
| 1.6 数字水印攻击 | 第12-13页 |
| 1.6.1 几何失真攻击 | 第12-13页 |
| 1.6.2 信号处理攻击 | 第13页 |
| 1.6.3 工具攻击 | 第13页 |
| 1.6.4 协议攻击 | 第13页 |
| 1.7 数字水印性能评估 | 第13-14页 |
| 1.7.1 客观评价法 | 第13-14页 |
| 1.7.2 主观评价法 | 第14页 |
| 1.8 本文的研究内容及安排 | 第14-16页 |
| 第二章 小波分析理论基础 | 第16-19页 |
| 2.1 小波分析的发展历程 | 第16页 |
| 2.2 小波函数与小波变换 | 第16-17页 |
| 2.2.1 连续小波函数 | 第16页 |
| 2.2.2 连续小波变换 | 第16-17页 |
| 2.3 离散小波变换 | 第17-18页 |
| 2.4 多分辨率分析 | 第18-19页 |
| 第三章 一种基于DWT的数字水印算法 | 第19-26页 |
| 3.0 引言 | 第19页 |
| 3.1 算法原理 | 第19-21页 |
| 3.1.1 Amold变换 | 第19页 |
| 3.1.2 水印嵌入算法 | 第19-20页 |
| 3.1.3 水印提取算法 | 第20-21页 |
| 3.2 算法仿真与分析 | 第21-25页 |
| 3.2.1 抗攻击实验 | 第22-24页 |
| 3.2.2 实验结果分析 | 第24-25页 |
| 3.3 本章小结 | 第25-26页 |
| 第四章 一种基于DWT的空频域相结合的抗几何攻击数字水印算法 | 第26-34页 |
| 4.1 引言 | 第26页 |
| 4.2 典型的抗几何攻击算法 | 第26-27页 |
| 4.2.1 同步模板法 | 第26页 |
| 4.2.2 穷举法 | 第26页 |
| 4.2.3 RST不变水印法 | 第26页 |
| 4.2.4 绝对同步法 | 第26-27页 |
| 4.3 一种空频域相结合的抗几何攻击水印算法 | 第27-33页 |
| 4.3.1 算法原理 | 第27页 |
| 4.3.2 水印嵌入算法 | 第27-28页 |
| 4.3.3 水印提取算法 | 第28-29页 |
| 4.3.4 算法仿真与分析 | 第29-33页 |
| 4.4 本章小结 | 第33-34页 |
| 第五章 一种基于DWT和人类视觉系统的彩色图像数字水印算法 | 第34-43页 |
| 5.1 引言 | 第34页 |
| 5.2 水印预处理 | 第34-35页 |
| 5.2.1 混沌系统原理 | 第34页 |
| 5.2.2 水印预处理 | 第34-35页 |
| 5.3 小波域的人类视觉系统模型 | 第35-36页 |
| 5.3.1 人类视觉系统的基本原理 | 第35页 |
| 5.3.2 小波域的人类视觉系统模型 | 第35-36页 |
| 5.4 算法原理 | 第36-38页 |
| 5.4.1 算法基本原理 | 第36页 |
| 5.4.2 水印嵌入 | 第36-37页 |
| 5.4.3 水印提取 | 第37-38页 |
| 5.5 算法仿真与分析 | 第38-42页 |
| 5.6 本章小结 | 第42-43页 |
| 第六章 总结与展望 | 第43-45页 |
| 6.1 本文工作总结 | 第43页 |
| 6.2 工作展望 | 第43-45页 |
| 参考文献 | 第45-48页 |
| 致谢 | 第48页 |