| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 第1章 引言 | 第12-21页 |
| 1.1 选题依据及研究意义 | 第12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-18页 |
| 1.2.1 航空伽马能谱测量技术 | 第12-16页 |
| 1.2.2 航空伽马能谱异常识别与提取研究现状 | 第16-18页 |
| 1.3 主要研究内容与技术路线 | 第18-19页 |
| 1.3.1 论文主要内容 | 第18页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第18-19页 |
| 1.4 主要研究成果与创新点 | 第19-21页 |
| 1.4.1 主要研究成果 | 第19-20页 |
| 1.4.2 创新点 | 第20-21页 |
| 第2章 研究区地质概况 | 第21-29页 |
| 2.1 地质特征 | 第24-25页 |
| 2.2 主要矿产 | 第25页 |
| 2.3 测区岩矿石放射性特征 | 第25-29页 |
| 第3章 航空伽马能谱数据常规处理与异常识别 | 第29-49页 |
| 3.1 航空伽马能谱数据特征 | 第29-30页 |
| 3.2 常规数据处理结果分析 | 第30-42页 |
| 3.2.1 基于统计学的数据处理与异常识别方法 | 第30-32页 |
| 3.2.2 数据分布与相关分析 | 第32-33页 |
| 3.2.3 以先验地质资料为基础的数据统计分析 | 第33-38页 |
| 3.2.4 聚类分析 | 第38-39页 |
| 3.2.5 主成分分析 | 第39-42页 |
| 3.3 常规方法提取航空伽马能谱异常信息 | 第42-47页 |
| 3.3.1 基于常规方法的异常信息统计与分析 | 第42-43页 |
| 3.3.2 常规方法提取航空伽马能谱异常信息 | 第43-47页 |
| 3.4 常规数据处理方法中的问题与分析 | 第47-49页 |
| 3.4.1 不同地质背景中使用相同异常分离方法的局限 | 第47-48页 |
| 3.4.2 仅用单一指标分离背景与异常的问题 | 第48-49页 |
| 第4章 傅里叶滤波的异常识别研究 | 第49-66页 |
| 4.1 一维傅里叶变换 | 第49-59页 |
| 4.1.1 傅里叶变换由来及定义 | 第49-53页 |
| 4.1.2 航空伽马能谱数据的一维傅里叶处理 | 第53-55页 |
| 4.1.3 航空伽马能谱数据的频域特征 | 第55-59页 |
| 4.2 空间傅里叶变换 | 第59-64页 |
| 4.2.1 空间傅里叶变换和空间频谱 | 第59-62页 |
| 4.2.2 空间傅里叶异常信息提取 | 第62-64页 |
| 4.3 FT数据处理的频谱泄漏问题 | 第64-65页 |
| 4.3.1 航空伽马能谱数据频谱泄漏的原因 | 第64页 |
| 4.3.2 降低频谱泄漏的方法 | 第64-65页 |
| 4.4 小结 | 第65-66页 |
| 第5章 航空伽马能谱数据的小波变换 | 第66-85页 |
| 5.1 小波变换的提出 | 第66-73页 |
| 5.1.1 傅里叶变换的局限 | 第66页 |
| 5.1.2 短时傅里叶变换 | 第66-67页 |
| 5.1.3 Mallat算法 | 第67-73页 |
| 5.2 小波降噪算法 | 第73-79页 |
| 5.2.1 小波降噪的原理和特点 | 第73-74页 |
| 5.2.2 小波降噪的基函数选择 | 第74-76页 |
| 5.2.3 基于小波降噪的异常分离 | 第76-79页 |
| 5.3 小波包定义与空间分解 | 第79-84页 |
| 5.3.1 小波包定义 | 第80-81页 |
| 5.3.2 小波包空间分解 | 第81-82页 |
| 5.3.3 基于小波包的残差面生成 | 第82-84页 |
| 5.4 小结 | 第84-85页 |
| 第6章 基于多重分形与熵的异常识别方法研究 | 第85-101页 |
| 6.1 多重分形方法在地球物理学中的应用 | 第85页 |
| 6.2 航空伽马能谱数据的多重分形特征 | 第85-92页 |
| 6.2.1 分形滤波截止频率的确定 | 第88-90页 |
| 6.2.2 不同频率尺度下的异常分离 | 第90-92页 |
| 6.3 基于样本熵的异常圈定方法 | 第92-95页 |
| 6.3.1 样本熵 | 第92-93页 |
| 6.3.2 基于样本熵异常提取算法 | 第93-94页 |
| 6.3.3 样本熵异常圈定结果 | 第94-95页 |
| 6.4 基于熵平均法的背景构建与异常分离 | 第95-100页 |
| 6.4.1 熵平均法 | 第95-96页 |
| 6.4.2 航空伽马能谱数据的熵函数 | 第96-97页 |
| 6.4.3 熵平均法提取航空伽马能谱异常 | 第97-98页 |
| 6.4.4 窗口宽度值的选取 | 第98-100页 |
| 6.5 小结 | 第100-101页 |
| 结论 | 第101-103页 |
| 致谢 | 第103-105页 |
| 参考文献 | 第105-110页 |
| 攻读学位期间取得学术成果 | 第110-111页 |
| 附录A：熵平均法计算源代码 | 第111-113页 |
| 附录B：样本熵矩阵计算源代码 | 第113-114页 |