| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 第1章 绪论 | 第12-18页 |
| 1.1 右端不连续泛函微分方程发展研究概况 | 第12-15页 |
| 1.2 泛函微分包含发展研究概况 | 第15-16页 |
| 1.3 本文的主要内容与结构安排 | 第16-18页 |
| 第2章 准备知识 | 第18-28页 |
| 2.1 集值映射 | 第18-22页 |
| 2.2 右端不连续泛函微分方程与泛函微分包含Filippov解的定义 | 第22-24页 |
| 2.3 非光滑分析 | 第24-26页 |
| 2.4 矩阵分析与矩阵测度理论 | 第26-28页 |
| 第3章 不连续神经网络系统的周期动力学行为 | 第28-89页 |
| 3.1 具不连续激励函数的时滞Cohen-Grossberg神经网络系统 | 第29-35页 |
| 3.2 周期解与多个周期解的存在性 | 第35-49页 |
| 3.3 周期解的存在唯一性及其稳定性 | 第49-66页 |
| 3.4 具不连续激励函数的神经网络系统的概周期性分析 | 第66-89页 |
| 第4章 不连续神经网络系统的同步动力学行为 | 第89-105页 |
| 4.1 具不连续激励函数的驱动-响应系统 | 第90-92页 |
| 4.2 不连续系统的同步设计 | 第92-101页 |
| 4.3 数值例子 | 第101-105页 |
| 第5章 具多元不连续激励函数的神经网络系统的动力学行为 | 第105-135页 |
| 5.1 具多元不连续激励函数的BAM神经网络系统及其耗散性 | 第105-114页 |
| 5.2 具多元不连续激励函数的BAM神经网络系统的同步性 | 第114-123页 |
| 5.3 具多元不连续激励函数的BAM神经网络系统的周期性 | 第123-135页 |
| 第6章 具不连续收获策略的生态系统探讨 | 第135-149页 |
| 6.1 模型描述 | 第135-140页 |
| 6.2 Filippov解的基本性质 | 第140-142页 |
| 6.3 周期动力学行为分析 | 第142-146页 |
| 6.4 数值例子 | 第146-149页 |
| 结论 | 第149-153页 |
| 参考文献 | 第153-164页 |
| 致谢 | 第164-166页 |
| 附录A (攻读学位期间完成的论文目录) | 第166-167页 |
| 附录B (攻读学位期间参与的科研项目) | 第167页 |
