线性轮廓测量系统能力分析研究
| 中文摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 研究背景 | 第8-9页 |
| 1.2 研究意义 | 第9-10页 |
| 1.3 研究内容及文章结构 | 第10-11页 |
| 1.4 研究方法 | 第11-13页 |
| 1.5 创新点 | 第13-14页 |
| 第2章 文献综述 | 第14-30页 |
| 2.1 测量系统能力分析概述 | 第14-17页 |
| 2.1.1 测量系统简述 | 第14-15页 |
| 2.1.2 测量系统能力分析简述 | 第15-16页 |
| 2.1.3 测量系统能力评价指标概述 | 第16-17页 |
| 2.2 一元测量系统能力分析 | 第17-24页 |
| 2.2.1 一元测量系统能力分析概述 | 第17页 |
| 2.2.2 线性统计模型 | 第17-19页 |
| 2.2.3 方差分量估计方法 | 第19-23页 |
| 2.2.4 一元测量系统能力评价指标 | 第23-24页 |
| 2.3 多元测量系统能力分析 | 第24-25页 |
| 2.3.1 多元测量系统能力分析简述 | 第24-25页 |
| 2.3.2 多元测量系统能力分析方法 | 第25页 |
| 2.4 简单线性轮廓测量系统能力分析 | 第25-29页 |
| 2.4.1 简单线性轮廓测量系统模型 | 第26页 |
| 2.4.2 简单线性轮廓测量系统能力分析方法 | 第26-28页 |
| 2.4.3 简单线性轮廓测量系统能力评价指标 | 第28-29页 |
| 2.5 本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 线性轮廓测量系统能力分析研究 | 第30-40页 |
| 3.1 线性轮廓测量系统分析模型 | 第30-32页 |
| 3.2 FANOVA概述 | 第32-33页 |
| 3.3 线性轮廓测量系统变异源方差的计算方法 | 第33-35页 |
| 3.4 线性轮廓测量系统能力评价指标 | 第35-36页 |
| 3.5 算法总结 | 第36-38页 |
| 3.5.1 数据的收集与初步整理 | 第36页 |
| 3.5.2 FANOVA计算误差方差 | 第36-37页 |
| 3.5.3 能力评价指标的计算 | 第37-38页 |
| 3.6 本章小结 | 第38-40页 |
| 第4章 案例与仿真 | 第40-56页 |
| 4.1 案例研究 | 第40-44页 |
| 4.1.1 案例介绍 | 第40-42页 |
| 4.1.2 案例分析 | 第42-44页 |
| 4.1.3 方法对比分析 | 第44页 |
| 4.2 仿真研究 | 第44-54页 |
| 4.2.1 测量者误差变化 | 第47-52页 |
| 4.2.2 零件过程波动变化 | 第52-54页 |
| 4.3 本章小结 | 第54-56页 |
| 第5章 总结与展望 | 第56-60页 |
| 5.1 论文总结 | 第56-57页 |
| 5.2 研究展望 | 第57-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第64-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
