| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-18页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第11-12页 |
| 1.2 调制识别技术发展与研究现状 | 第12-16页 |
| 1.2.1 基于判决理论的调制识别方法 | 第12-14页 |
| 1.2.2 基于统计模式的调制识别方法 | 第14-16页 |
| 1.3 论文结构安排 | 第16-18页 |
| 第2章 常见数字信号调制类型及处理方法 | 第18-28页 |
| 2.1 常见数字信号调制方式介绍 | 第18-23页 |
| 2.1.1 MFSK调制 | 第18-20页 |
| 2.1.2 MPSK调制 | 第20-21页 |
| 2.1.3 QAM调制 | 第21-23页 |
| 2.1.4 MSK调制 | 第23页 |
| 2.2 相关理论介绍 | 第23-27页 |
| 2.2.1 信息熵 | 第23-24页 |
| 2.2.2 分形理论 | 第24-25页 |
| 2.2.3 高阶累积量 | 第25-26页 |
| 2.2.4 证据理论 | 第26-27页 |
| 2.3 本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 数字信号特征提取与研究 | 第28-56页 |
| 3.1 数字信号熵值特征研究 | 第28-39页 |
| 3.1.1 功率谱熵 | 第28-30页 |
| 3.1.2 奇异谱熵 | 第30-31页 |
| 3.1.3 小波能谱熵 | 第31-33页 |
| 3.1.4 基于时频变换的Rényi熵 | 第33-37页 |
| 3.1.5 双谱熵 | 第37-39页 |
| 3.2 特征选择算法 | 第39-46页 |
| 3.2.1 特征选择算法简介 | 第39-40页 |
| 3.2.2 基于距离测度的特征选择算法 | 第40-43页 |
| 3.2.3 基于SFS的特征选择算法 | 第43-46页 |
| 3.3 数字信号分形特征研究 | 第46-49页 |
| 3.3.1 分形盒维数算法研究 | 第46-47页 |
| 3.3.2 仿真实验 | 第47-48页 |
| 3.3.3 仿真分析 | 第48-49页 |
| 3.4 基于时频图像二维分形维数特征研究 | 第49-52页 |
| 3.4.1 时频图像盒维数算法研究 | 第49-50页 |
| 3.4.2 仿真实验 | 第50-51页 |
| 3.4.3 仿真分析 | 第51-52页 |
| 3.5 数字信号高阶累积量特征研究 | 第52-55页 |
| 3.5.1 算法研究 | 第52-53页 |
| 3.5.2 仿真实验 | 第53-54页 |
| 3.5.3 仿真分析 | 第54-55页 |
| 3.6 本章小结 | 第55-56页 |
| 第4章 基于信号特征的BPA获取设计 | 第56-76页 |
| 4.1 常见的基本概率赋值函数的获取方法 | 第56-58页 |
| 4.1.1 层次分析法 | 第56页 |
| 4.1.2 目标类型和环境加权系数法 | 第56-57页 |
| 4.1.3 灰色关联分析法 | 第57-58页 |
| 4.2 基于距离相似度的BPA获取方法 | 第58-65页 |
| 4.2.1 基于欧氏距离的BPA获取方法 | 第58页 |
| 4.2.2 基于马氏距离的BPA获取方法 | 第58-60页 |
| 4.2.3 基于欧氏距离+马氏距离的BPA改进算法 | 第60-62页 |
| 4.2.4 仿真实验 | 第62-64页 |
| 4.2.5 仿真分析 | 第64-65页 |
| 4.3 基于熵值正态性的BPA获取方法设计 | 第65-75页 |
| 4.3.1 熵值特征类内分析 | 第65-71页 |
| 4.3.2 熵值特征BPA获取设计 | 第71-73页 |
| 4.3.3 仿真实验 | 第73-75页 |
| 4.3.4 仿真分析 | 第75页 |
| 4.4 本章小结 | 第75-76页 |
| 第5章 分类器设计及仿真研究 | 第76-88页 |
| 5.1 分类器简介 | 第76页 |
| 5.2 基于距离测量的分类器 | 第76-78页 |
| 5.2.1 模式的距离度量 | 第76-77页 |
| 5.2.2 距离测量分类器设计 | 第77-78页 |
| 5.2.3 仿真实验 | 第78页 |
| 5.3 神经网络分类器 | 第78-82页 |
| 5.3.1 神经网络简介 | 第78-80页 |
| 5.3.2 MLP神经网络分类器 | 第80-81页 |
| 5.3.3 仿真实验 | 第81-82页 |
| 5.4 基于证据理论的分类器 | 第82-85页 |
| 5.4.1 证据理论分类器介绍 | 第82页 |
| 5.4.2 基于证据理论的融合分类算法 | 第82-84页 |
| 5.4.3 仿真实验 | 第84-85页 |
| 5.5 仿真对比分析 | 第85-87页 |
| 5.6 本章小结 | 第87-88页 |
| 结论 | 第88-90页 |
| 参考文献 | 第90-95页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第95-96页 |
| 致谢 | 第96页 |