| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.1.1 模式匹配应用于IP路由 | 第10页 |
| 1.1.2 模式匹配应用于网络入侵检测 | 第10-11页 |
| 1.1.3 模式匹配应用于生物信息挖掘 | 第11页 |
| 1.2 研究现状与发展趋势 | 第11-13页 |
| 1.2.1 单模式匹配算法的现状研究 | 第12页 |
| 1.2.2 多模式匹配算法的现状研究 | 第12-13页 |
| 1.3 主要工作与章节安排 | 第13-15页 |
| 第2章 模式匹配算法 | 第15-39页 |
| 2.1 单模式匹配算法的研究 | 第15-26页 |
| 2.1.1 Brute-Force算法 | 第15-16页 |
| 2.1.2 Knuth-Morris-Pratt算法 | 第16-18页 |
| 2.1.3 Boyer-Moore算法 | 第18-21页 |
| 2.1.4 Horspool算法 | 第21-22页 |
| 2.1.5 Sunday算法 | 第22-23页 |
| 2.1.6 BDM算法 | 第23-24页 |
| 2.1.7 BNDM算法 | 第24-26页 |
| 2.1.8 BOM算法 | 第26页 |
| 2.2 多模式匹配算法的研究 | 第26-37页 |
| 2.2.1 Aho-Corasick算法 | 第27-32页 |
| 2.2.2 AC-BM算法 | 第32-34页 |
| 2.2.3 Wu-Manber算法 | 第34-37页 |
| 2.3 本章小结 | 第37-39页 |
| 第3章 Aho-Corasick算法的改进 | 第39-50页 |
| 3.1 基于压缩稀疏向量的改进 | 第40-42页 |
| 3.1.1 原始的稀疏向量压缩格式 | 第40页 |
| 3.1.2 Banded-Row格式的向量 | 第40-41页 |
| 3.1.3 Sparse-Bands格式的向量 | 第41-42页 |
| 3.2 基于位图的改进 | 第42-43页 |
| 3.3 新型基于分类存储的改进 | 第43-49页 |
| 3.3.1 基本思路 | 第44-45页 |
| 3.3.2 预处理阶段流程 | 第45-47页 |
| 3.3.3 搜索阶段流程 | 第47-48页 |
| 3.3.4 性能分析 | 第48-49页 |
| 3.4 本章小结 | 第49-50页 |
| 第4章 算法性能测试 | 第50-59页 |
| 4.1 单模式匹配算法的性能测试 | 第50-52页 |
| 4.1.1 软件的正确性验证 | 第50-51页 |
| 4.1.2 算法的时间性能测试 | 第51页 |
| 4.1.3 数据分析 | 第51-52页 |
| 4.1.4 实验结论 | 第52页 |
| 4.2 多模式匹配算法的性能测试 | 第52-56页 |
| 4.2.1 软件的正确性验证 | 第52页 |
| 4.2.2 时间性能测试 | 第52-55页 |
| 4.2.3 空间性能测试 | 第55页 |
| 4.2.4 实验结论 | 第55-56页 |
| 4.3 Aho-Corasick改进算法的性能测试 | 第56-58页 |
| 4.3.1 模式集的选取 | 第56-57页 |
| 4.3.2 软件的正确性验证 | 第57页 |
| 4.3.3 存储开销测试 | 第57-58页 |
| 4.3.4 搜索速度测试 | 第58页 |
| 4.3.5 实验结论 | 第58页 |
| 4.4 本章小结 | 第58-59页 |
| 第5章 总结与展望 | 第59-60页 |
| 5.1 论文总结 | 第59页 |
| 5.2 课题展望 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-66页 |
| 附录 | 第66页 |