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窄重叠成像光谱数据配准技术研究与实现

摘要第9-11页
ABSTRACT第11-12页
第一章 绪论第13-25页
    1.1 研究背景第13页
    1.2 国内外研究现状第13-19页
    1.3 常用高光谱图像存储格式第19-21页
    1.4 推帚式高光谱图像数据第21-23页
        1.4.1 推帚式高光谱图像数据来源第21-22页
        1.4.2 推帚式高光谱图像数据特点第22-23页
    1.5 论文结构安排第23-25页
第二章 数据配准预处理技术第25-39页
    2.1 完整性分析技术第26页
    2.2 暗电流消除技术第26-28页
    2.3 辐射校正技术第28-31页
    2.4 坏点检测与消除技术第31-38页
        2.4.1 基于图像的坏点检测与消除算法第32-33页
        2.4.2 基于暗电流和预测的坏点检测与消除算法第33-36页
        2.4.3 实验结果与分析第36-38页
    2.5 本章小结第38-39页
第三章 光谱配准与亮度配准技术研究第39-49页
    3.1 光谱配准技术第39-41页
    3.2 亮度配准技术第41-48页
        3.2.1 均值亮度配准算法第41-42页
        3.2.2 最值亮度配准算法第42-43页
        3.2.3 自适应亮度配准算法第43-45页
        3.2.4 亮度配准的实验结果和分析第45-48页
    3.3 本章小结第48-49页
第四章 窄重叠高光谱数据的图像配准技术研究第49-67页
    4.1 POS数据配准和几何校正技术第49-54页
        4.1.1 POS数据配准技术第49-51页
        4.1.2 几何校正算法第51-52页
        4.1.3 POS数据配准及几何校正结果第52-54页
    4.2 基于经纬度的图像配准算法第54-55页
    4.3 基于互信息的图像配准算法第55-56页
    4.4 改进的基于经纬度和互信息的图像配准算法第56-58页
    4.5 图像配准实验结果和分析第58-66页
        4.5.1 图像配准算法结果对比第58-65页
        4.5.2 图像配准算法的评估第65-66页
        4.5.3 结论第66页
    4.6 本章小结第66-67页
第五章 数据处理软件系统的设计与实现第67-73页
    5.1 整体软件系统设计第67-69页
        5.1.1 软件系统框架及流程设计第67页
        5.1.2 软件系统输入输出接口设计第67-69页
    5.2 系统运行结果及图像处理结果第69-72页
        5.2.1 系统运行结果第69-70页
        5.2.2 图像处理结果第70-72页
    5.3 本章小结第72-73页
第六章 总结与展望第73-75页
参考文献第75-78页
致谢第78-79页
攻读学位期间的研究成果第79-80页
学位论文评阅及答辩情况表第80页

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