窄重叠成像光谱数据配准技术研究与实现
摘要 | 第9-11页 |
ABSTRACT | 第11-12页 |
第一章 绪论 | 第13-25页 |
1.1 研究背景 | 第13页 |
1.2 国内外研究现状 | 第13-19页 |
1.3 常用高光谱图像存储格式 | 第19-21页 |
1.4 推帚式高光谱图像数据 | 第21-23页 |
1.4.1 推帚式高光谱图像数据来源 | 第21-22页 |
1.4.2 推帚式高光谱图像数据特点 | 第22-23页 |
1.5 论文结构安排 | 第23-25页 |
第二章 数据配准预处理技术 | 第25-39页 |
2.1 完整性分析技术 | 第26页 |
2.2 暗电流消除技术 | 第26-28页 |
2.3 辐射校正技术 | 第28-31页 |
2.4 坏点检测与消除技术 | 第31-38页 |
2.4.1 基于图像的坏点检测与消除算法 | 第32-33页 |
2.4.2 基于暗电流和预测的坏点检测与消除算法 | 第33-36页 |
2.4.3 实验结果与分析 | 第36-38页 |
2.5 本章小结 | 第38-39页 |
第三章 光谱配准与亮度配准技术研究 | 第39-49页 |
3.1 光谱配准技术 | 第39-41页 |
3.2 亮度配准技术 | 第41-48页 |
3.2.1 均值亮度配准算法 | 第41-42页 |
3.2.2 最值亮度配准算法 | 第42-43页 |
3.2.3 自适应亮度配准算法 | 第43-45页 |
3.2.4 亮度配准的实验结果和分析 | 第45-48页 |
3.3 本章小结 | 第48-49页 |
第四章 窄重叠高光谱数据的图像配准技术研究 | 第49-67页 |
4.1 POS数据配准和几何校正技术 | 第49-54页 |
4.1.1 POS数据配准技术 | 第49-51页 |
4.1.2 几何校正算法 | 第51-52页 |
4.1.3 POS数据配准及几何校正结果 | 第52-54页 |
4.2 基于经纬度的图像配准算法 | 第54-55页 |
4.3 基于互信息的图像配准算法 | 第55-56页 |
4.4 改进的基于经纬度和互信息的图像配准算法 | 第56-58页 |
4.5 图像配准实验结果和分析 | 第58-66页 |
4.5.1 图像配准算法结果对比 | 第58-65页 |
4.5.2 图像配准算法的评估 | 第65-66页 |
4.5.3 结论 | 第66页 |
4.6 本章小结 | 第66-67页 |
第五章 数据处理软件系统的设计与实现 | 第67-73页 |
5.1 整体软件系统设计 | 第67-69页 |
5.1.1 软件系统框架及流程设计 | 第67页 |
5.1.2 软件系统输入输出接口设计 | 第67-69页 |
5.2 系统运行结果及图像处理结果 | 第69-72页 |
5.2.1 系统运行结果 | 第69-70页 |
5.2.2 图像处理结果 | 第70-72页 |
5.3 本章小结 | 第72-73页 |
第六章 总结与展望 | 第73-75页 |
参考文献 | 第75-78页 |
致谢 | 第78-79页 |
攻读学位期间的研究成果 | 第79-80页 |
学位论文评阅及答辩情况表 | 第80页 |