基于语义的三维模型检索
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 前言 | 第8-12页 |
| ·课题的提出与背景 | 第8-9页 |
| ·课题主要研究内容 | 第9-10页 |
| ·论文的组织结构 | 第10-12页 |
| 第二章 基于语义的图像检索概述 | 第12-25页 |
| ·语义检索系统框架 | 第12-14页 |
| ·概念层次 | 第14-15页 |
| ·图像语义检测 | 第15-19页 |
| ·语义分类 | 第16-17页 |
| ·语义关联 | 第17-19页 |
| ·语义推理 | 第19-22页 |
| ·高斯混合模型 | 第19-20页 |
| ·贝叶斯网络 | 第20-22页 |
| ·结果显示 | 第22-25页 |
| ·图像视图 | 第22-23页 |
| ·内容视图 | 第23-25页 |
| 第三章 三维模型检索概述 | 第25-31页 |
| ·三维模型检索系统框架 | 第25-26页 |
| ·三维模型特征提取方法 | 第26-28页 |
| ·基于统计的特征 | 第26-27页 |
| ·基于矩的特征 | 第27页 |
| ·基于数学变换的特征 | 第27页 |
| ·基于空间拓扑关系的特征 | 第27-28页 |
| ·表面属性特征 | 第28页 |
| ·相似性度量 | 第28页 |
| ·语义三维模型检索 | 第28-31页 |
| ·相关反馈 | 第29页 |
| ·机器学习 | 第29-30页 |
| ·其他方法 | 第30-31页 |
| 第四章 基于流形学习的三维模型语义检测 | 第31-37页 |
| ·可行性分析 | 第31-32页 |
| ·相关反馈 | 第31页 |
| ·内容表示 | 第31-32页 |
| ·语义推理 | 第32页 |
| ·三维模型语义检测算法 | 第32-33页 |
| ·流形学习 | 第33-36页 |
| ·主成分分析 | 第34页 |
| ·保局投影 | 第34-35页 |
| ·局部费舍尔判别分析 | 第35-36页 |
| ·分类 | 第36-37页 |
| 第五章 实验及结果 | 第37-44页 |
| ·实验环境 | 第37页 |
| ·系统结构设计 | 第37-38页 |
| ·结果分析 | 第38-44页 |
| 结论与展望 | 第44-46页 |
| 1. 总结 | 第44页 |
| 2. 未来工作 | 第44-46页 |
| 参考文献 | 第46-50页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第50-51页 |
| 致谢 | 第51页 |
