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激光引信虚拟样机技术研究

摘要第3-4页
Abstract第4页
1 绪论第7-12页
    1.1 研究背景和意义第7-8页
    1.2 国内外研究现状第8-10页
        1.2.1 激光引信武器国内外研究现状第8-9页
        1.2.2 虚拟样机国内外研究现状第9页
        1.2.3 BRDF国内外研究现状第9-10页
    1.3 论文主要工作第10-12页
2 适用于激光散射特性仿真的目标建模技术第12-19页
    2.1 3DS建模模型第12-15页
        2.1.1 3DS模型结构解析第12-13页
        2.1.2 3DS模型的读取第13-15页
    2.2 XML建模模型第15-18页
        2.2.1 XML模型结构解析第16-17页
        2.2.2 XML模型的读取第17-18页
    2.3 本章小结第18-19页
3 粗糙散射理论与BRDF优化建模第19-36页
    3.1 粗糙面散射理论第19-21页
        3.1.1 粗糙面散射理论第19-20页
        3.1.2 双向反射分布函数第20-21页
    3.2 BRDF半经验统计模型建模法第21-29页
        3.2.1 BRDF常用统计模型介绍第21-22页
        3.2.2 五参数模型到六参数模型第22-23页
        3.2.3 遗传退火优化算法第23-26页
        3.2.4 优化建模结果分析第26-29页
    3.3 BRDF统计学习建模法第29-34页
        3.3.1 支持向量机算法第30-32页
        3.3.2 基于LS-SVM的BRDF模型优化第32-33页
        3.3.3 优化建模结果分析第33-34页
    3.4 不同BRDF建模方法的选择第34-35页
    3.5 本章小结第35-36页
4 典型目标激光回波特性仿真第36-66页
    4.1 目标激光回波特性概述第36-38页
        4.1.1 激光散射截面第36-37页
        4.1.2 面元散射功率方程第37-38页
    4.2 目标激光回波特性仿真软件第38-64页
        4.2.1 激光引信探测场仿真第39-41页
        4.2.2 回波信号仿真计算第41-47页
        4.2.3 激光引信回波脉冲展宽仿真第47-50页
        4.2.4 目标后向LRCS仿真计算第50-54页
        4.2.5 交会状态下的回波信号仿真计算第54-59页
        4.2.6 激光引信扫描成像第59-63页
        4.2.7 基于XML的数据库管理第63-64页
    4.3 本章小结第64-66页
5 激光引信信号处理第66-73页
    5.1 激光引信背景干扰分析第66页
    5.2 激光引信双门限目标识别算法第66-67页
    5.3 激光引信抗干扰目标识别算法的CPLD实现第67-72页
        5.3.1 引信回波的光电转换第67-68页
        5.3.2 激光引信信号处理仿真第68-71页
        5.3.3 激光引信信号处理测试第71-72页
    5.4 本章小结第72-73页
结束语第73-74页
致谢第74-75页
参考文献第75-77页

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