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基于自相似性的图像超分辨率算法研究

摘要第8-10页
Abstract第10-11页
第一章 绪论第12-17页
    1.1 研究背景第12-13页
    1.2 国内外研究现状第13-14页
    1.3 论文主要工作第14-15页
    1.4 本文的组织结构第15-17页
第二章 图像超分辨率综述第17-25页
    2.1 图像超分辨率定义第17-18页
    2.2 图像超分辨率算法第18-21页
        2.2.1 最近邻插值第18页
        2.2.2 双线性插值第18-19页
        2.2.3 自回归插值第19-20页
        2.2.4 基于组合方法对图像的双三次多项式拟合第20-21页
    2.3 算法分析比较第21-22页
    2.4 图像质量评价指标第22-24页
        2.4.1 主观方法第22-23页
        2.4.2 客观方法第23-24页
    2.5 本章小结第24-25页
第三章 基于自相似性的图像超分辨率算法第25-31页
    3.1 问题描述第25-26页
    3.2 算法基础知识分析第26-27页
        3.2.1 图像及分辨率第26页
        3.2.2 拉格朗日乘子法第26-27页
        3.2.3 二阶差分第27页
    3.3 图像超分辨率算法模型构造第27-28页
    3.4 图像超分辨率算法流程概述第28-30页
    3.5 本章小结第30-31页
第四章 图像超分辨率算法设计与实现第31-52页
    4.1 实验环境介绍第31页
    4.2 基于3×3窗口的算法研究第31-34页
    4.3 基于4×4窗口的算法研究第34-38页
    4.4 基于5×5窗口的算法研究第38-44页
    4.5 超分辨率算法实验结果第44-49页
    4.6 程序运行界面第49-51页
    4.7 本章小结第51-52页
第五章 结论与展望第52-54页
    5.1 结论第52-53页
    5.2 展望第53-54页
参考文献第54-57页
致谢第57-58页
攻读学位期间发表的学术论文目录第58-59页
攻读学位期间参与的科研项目及获奖情况第59-60页
附件第60页

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