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基于并行平台的LAMOST发射线恒星光谱的数据挖掘

摘要第8-10页
ABSTRACT第10-11页
第一章 绪论第12-18页
    1.1 引言第12页
    1.2 LAMOST项目介绍第12-14页
    1.3 研究背景及预期目标第14-16页
        1.3.1 大数据背景第14页
        1.3.2 发射线恒星光谱识别的背景第14-15页
        1.3.3 研究现状及预期目标第15-16页
    1.4 本文的工作介绍及章节安排第16-18页
第二章 连续谱拟合方法介绍第18-22页
    2.1 常用的连续谱拟合方法第18-19页
        2.1.1 多项式逼近第18页
        2.1.2 中值滤波法第18-19页
        2.1.3 小波变换法第19页
    2.2 光谱检测方法第19-21页
    2.3 本章小结第21-22页
第三章 Hadoop平台介绍与构建第22-32页
    3.1 Hadoop介绍第22-27页
        3.1.1 Hadoop生态圈第22-23页
        3.1.2 分布式文件系统HDFS第23-24页
        3.1.3 编程模型MapReduce第24-26页
        3.1.4 新一代MapReduce框架YARN第26-27页
    3.2 Hadoop平台构建第27-31页
        3.2.1 集群环境说明第27-28页
        3.2.2 Hadoop伪分布式模式构建第28-29页
        3.2.3 Hadoop多节点集群构建第29-31页
    3.3 本章小结第31-32页
第四章 发射线光谱的数据挖掘及结果分析第32-52页
    4.1 实验准备第32-35页
        4.1.1 实验环境第32-33页
        4.1.2 数据介绍第33-34页
        4.1.3 数据预处理第34-35页
    4.2 数据预处理第35-38页
        4.2.1 方案设计第35-37页
        4.2.2 结果与分析第37-38页
        4.2.3 实验小结第38页
    4.3 连续谱归一化及谱线检测实验第38-47页
        4.3.1 实验数据第38-39页
        4.3.2 方案设计第39-44页
        4.3.3 谱线检测实验结果与分析第44-47页
        4.3.4 实验小结第47页
    4.4 Hadoop集群数据挖掘实验第47-51页
        4.4.1 方案设计第47-49页
        4.4.2 结果与分析第49-50页
        4.4.3 实验小结第50-51页
    4.5 本章小结第51-52页
第五章 总结与展望第52-53页
附录1第53-55页
附录2第55-58页
参考文献第58-61页
致谢第61-62页
攻读学位期间发表的学术论文目录第62-63页
附件第63页

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