基于知识挖掘的海洋药物研发知识升华研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 0 前言 | 第11-13页 |
| 1 绪论 | 第13-22页 |
| ·研究背景及其意义 | 第13-15页 |
| ·研究背景及其问题的提出 | 第13-14页 |
| ·研究价值与意义 | 第14-15页 |
| ·国内外研究现状 | 第15-17页 |
| ·国内研究现状 | 第15页 |
| ·国外研究现状 | 第15-17页 |
| ·研究方法和研究思路 | 第17-20页 |
| ·研究方法 | 第17-19页 |
| ·研究思路 | 第19-20页 |
| ·论文结构与关键技术问题 | 第20-21页 |
| ·论文结构 | 第20页 |
| ·要解决的关键技术问题 | 第20-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 2 知识管理及海洋生物制药理论研究综述 | 第22-31页 |
| ·知识的诠释 | 第22-25页 |
| ·知识的定义 | 第22-23页 |
| ·知识的分类 | 第23-24页 |
| ·知识转化模型 | 第24-25页 |
| ·知识管理理论 | 第25-27页 |
| ·知识管理的提出 | 第25页 |
| ·知识管理的发展历程 | 第25-27页 |
| ·海洋生物制药研发知识管理 | 第27-30页 |
| ·海洋生物制药的概念 | 第27-28页 |
| ·海洋生物制药的研究内容 | 第28-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 3 海洋药物研发知识升华模型研究 | 第31-39页 |
| ·海洋药物基础研发分析 | 第31-33页 |
| ·海洋药物基础研发的过程 | 第31-32页 |
| ·海洋药物基础研发中发现的问题 | 第32-33页 |
| ·海洋药物研发的知识转化过程 | 第33-35页 |
| ·海洋药物基础研发的知识来源 | 第33-34页 |
| ·海洋药物研发知识转化的过程 | 第34-35页 |
| ·海洋药物研发知识升华仿生模型 | 第35-38页 |
| ·知识升华与消化吸收过程的相似分析 | 第35-37页 |
| ·知识升华的仿生模型 | 第37-38页 |
| ·知识升华公式 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39页 |
| 4 海洋药物研发中的知识挖掘 | 第39-50页 |
| ·知识挖掘理论 | 第40-41页 |
| ·知识挖掘与知识进化理论的相似点 | 第40页 |
| ·知识挖掘的特点 | 第40-41页 |
| ·知识挖掘方法的探索 | 第41-44页 |
| ·知识进化算法总体方案 | 第41-42页 |
| ·知识进化算法存在的问题 | 第42页 |
| ·基于实数编码的遗传算法 | 第42-44页 |
| ·知识挖掘面临的其他困难 | 第44页 |
| ·人工神经网络的模型构建 | 第44-48页 |
| ·人工神经网络的引入 | 第44-45页 |
| ·BP网络模型 | 第45-46页 |
| ·海洋药物研发BP网络模型的构建 | 第46-47页 |
| ·人工神经网络模型的不足 | 第47-48页 |
| ·BP网络与遗传算法的结合 | 第48页 |
| ·本章小结 | 第48-50页 |
| 5 基于BP网络和遗传算法的知识升华实证研究 | 第50-57页 |
| ·建立知识挖掘因素体系 | 第50-52页 |
| ·培养基成分的选取 | 第50-51页 |
| ·数据预处理 | 第51-52页 |
| ·模型的训练 | 第52-55页 |
| ·隐层的优化 | 第52-53页 |
| ·BP网络模型的训练 | 第53-54页 |
| ·结果验证 | 第54-55页 |
| ·利用遗传算法进行知识挖掘 | 第55-56页 |
| ·知识挖掘结果及分析 | 第56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 6 研究结论与展望 | 第57-60页 |
| ·研究结论 | 第57-58页 |
| ·研究不足与展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第66页 |
