| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 1. 绪论 | 第13-23页 |
| 1.1 关于故障诊断的基础概念 | 第14-15页 |
| 1.2 故障诊断方法分类 | 第15-19页 |
| 1.3 KPI相关故障诊断问题介绍及其研究现状 | 第19-21页 |
| 1.4 论文框架 | 第21-23页 |
| 2. 常见故障诊断方法介绍 | 第23-33页 |
| 2.1 主元分析（PCA）故障检测法 | 第23-25页 |
| 2.1.1 PCA算法简介 | 第23-24页 |
| 2.1.2 基于PCA算法的故障诊断 | 第24-25页 |
| 2.2 偏最小二乘（PLS）故障诊断法 | 第25-29页 |
| 2.2.1 PLS算法简介 | 第26-28页 |
| 2.2.2 基于PLS的故障诊断 | 第28-29页 |
| 2.3 全潜结构投影（TPLS）故障诊断法 | 第29-32页 |
| 2.3.1 TPLS算法简介 | 第29-30页 |
| 2.3.2 基于TPLS的故障诊断 | 第30-32页 |
| 2.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 3. 增强偏最小二乘算法及其在KPI故障诊断中的应用 | 第33-52页 |
| 3.1 引言 | 第33-34页 |
| 3.2 IPLS故障诊断法 | 第34-39页 |
| 3.2.1 IPLS算法 | 第34-37页 |
| 3.2.2 基于IPLS的故障诊断方案 | 第37-38页 |
| 3.2.3 关于IPLS故障诊断法的备注 | 第38-39页 |
| 3.3 仿真实验研究 | 第39-50页 |
| 3.3.1 数值仿真例子 | 第39-44页 |
| 3.3.2 TE过程系统仿真实验 | 第44-50页 |
| 3.4 本章小结 | 第50-52页 |
| 4. 改进最小二乘算法及其在KPI故障诊断中的应用 | 第52-81页 |
| 4.1 引言 | 第52-54页 |
| 4.2 MPLS故障诊断法回顾和问题描述 | 第54-60页 |
| 4.2.1 MPLS算法 | 第54-56页 |
| 4.2.2 基于MPLS的故障诊断 | 第56-58页 |
| 4.2.3 问题描述 | 第58-60页 |
| 4.3 MLS故障诊断法 | 第60-67页 |
| 4.3.1 OSC算法 | 第61-63页 |
| 4.3.2 MLS算法 | 第63-64页 |
| 4.3.3 基于MLS的故障诊断 | 第64-66页 |
| 4.3.4 用于KPI相关故障诊断的诊断指标 | 第66-67页 |
| 4.4 仿真实验研究 | 第67-80页 |
| 4.4.1 数值仿真例子 | 第67-73页 |
| 4.4.2 TE系统仿真实验 | 第73-80页 |
| 4.5 本章小结 | 第80-81页 |
| 总结与展望 | 第81-83页 |
| 参考文献 | 第83-88页 |
| 发表论文情况 | 第88-89页 |
| 参加的科研项目 | 第89-90页 |
| 致谢 | 第90-91页 |