| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第10-28页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 研究目的和意义 | 第11-12页 |
| 1.3 文献综述 | 第12-20页 |
| 1.3.1 城镇化对环境影响相关研究 | 第12-15页 |
| 1.3.2 崩滑流对社会、经济、生态系统影响相关研究 | 第15页 |
| 1.3.3 崩滑流影响因素及易发性评价相关研究 | 第15-18页 |
| 1.3.4 城镇化对崩滑流影响研究 | 第18-19页 |
| 1.3.5 文献评述 | 第19-20页 |
| 1.4 科学问题和研究内容 | 第20-22页 |
| 1.4.1 科学问题 | 第20页 |
| 1.4.2 研究内容 | 第20-22页 |
| 1.5 研究方法和技术路线 | 第22-23页 |
| 1.5.1 研究方法 | 第22页 |
| 1.5.2 技术路线 | 第22-23页 |
| 1.6 论文创新点 | 第23-24页 |
| 1.7 相关概念界定 | 第24-28页 |
| 1.7.1 城镇化 | 第24-25页 |
| 1.7.2 崩滑流 | 第25页 |
| 1.7.3 灾害易发性 | 第25-26页 |
| 1.7.4 灾害防治效率 | 第26-28页 |
| 2 相关理论基础 | 第28-36页 |
| 2.1 城镇化的内涵及表征 | 第28-30页 |
| 2.2 城镇化的外部性理论 | 第30-32页 |
| 2.3 政府对崩滑流灾害的防治职责 | 第32-33页 |
| 2.4 崩滑流防治的资源配置效率理论 | 第33页 |
| 2.5 理论框架构建 | 第33-36页 |
| 3 城镇化对崩滑流易发性的静态影响 | 第36-52页 |
| 3.1 假设的提出 | 第36-38页 |
| 3.2 方法和数据 | 第38-46页 |
| 3.2.1 研究设计 | 第38-39页 |
| 3.2.2 面板多元回归模型 | 第39-43页 |
| 3.2.3 数据来源和描述统计 | 第43页 |
| 3.2.4 统计检验 | 第43-46页 |
| 3.3 结果与分析 | 第46-51页 |
| 3.3.1 全国层面的静态影响 | 第46-48页 |
| 3.3.2 地区层面的静态影响 | 第48-51页 |
| 3.4 本章小结 | 第51-52页 |
| 4 城镇化对崩滑流易发性的动态影响 | 第52-64页 |
| 4.1 方法和模型 | 第52-53页 |
| 4.1.1 研究设计 | 第52页 |
| 4.1.2 面板VAR模型 | 第52-53页 |
| 4.2 实证结果与分析 | 第53-62页 |
| 4.2.1 面板单位根检验 | 第53-54页 |
| 4.2.2 最优滞后期的确定 | 第54-56页 |
| 4.2.3 动态影响的回归分析 | 第56-58页 |
| 4.2.4 动态影响的脉冲响应分析 | 第58-62页 |
| 4.3 本章小结 | 第62-64页 |
| 5 城镇化对崩滑流防治效率的影响 | 第64-76页 |
| 5.1 方法和数据 | 第64-67页 |
| 5.1.1 研究设计 | 第64-65页 |
| 5.1.2 SBM-DEA模型 | 第65-66页 |
| 5.1.3 Tobit模型 | 第66页 |
| 5.1.4 指标和数据选取 | 第66-67页 |
| 5.2 结果与分析 | 第67-74页 |
| 5.2.1 全国层面的影响 | 第67-70页 |
| 5.2.2 地区层面的影响 | 第70-74页 |
| 5.3 本章小结 | 第74-76页 |
| 6 结论与展望 | 第76-79页 |
| 6.1 主要结论 | 第76-77页 |
| 6.2 政策建议 | 第77页 |
| 6.3 不足与展望 | 第77-79页 |
| 致谢 | 第79-81页 |
| 参考文献 | 第81-94页 |
| 附录A 论文相关数据 | 第94-102页 |
| 附录B 个人简历及博士期间主要科研成果 | 第102页 |