| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第11-21页 |
| 1.1 选题来源 | 第11页 |
| 1.2 选题背景及意义 | 第11-13页 |
| 1.3 国内外研究现状与发展 | 第13-19页 |
| 1.4 本文研究的主要内容 | 第19-21页 |
| 第二章 alpha稳定分布的研究 | 第21-27页 |
| 2.1 概述 | 第21页 |
| 2.2 alpha稳定分布的定义 | 第21-22页 |
| 2.3 alpha稳定分布的基本性质 | 第22-25页 |
| 2.4 alpha稳定分布的产生 | 第25-26页 |
| 2.5 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 时间延迟估计问题的概述和几种基本的时延估计方法 | 第27-32页 |
| 3.1 概述 | 第27-28页 |
| 3.2 基于高斯模型的时间延迟估计 | 第28-30页 |
| 3.2.1 相关法 | 第28页 |
| 3.2.2 广义相关法 | 第28-29页 |
| 3.2.3 自适应法 | 第29-30页 |
| 3.2.4 相位谱法 | 第30页 |
| 3.3 基于α稳定分布的时延估计 | 第30-31页 |
| 3.3.1 基于共变的时延估计 | 第30-31页 |
| 3.3.2 基于最小平均p范数的时延估计 | 第31页 |
| 3.3.3 基于分数低阶协方差的时延估计 | 第31页 |
| 3.4 本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 基于改进的自适应时间延迟估计方法及计算机仿真 | 第32-43页 |
| 4.1 概述 | 第32-33页 |
| 4.2 基于sigmoid变换的自适应时延估计 | 第33-35页 |
| 4.2.1 sigmoid变换 | 第33-34页 |
| 4.2.2 自适应时延估计 | 第34-35页 |
| 4.3 计算机仿真 | 第35-42页 |
| 4.4 本章小结 | 第42-43页 |
| 第五章 超声波测风系统数据采集与风速测定 | 第43-57页 |
| 5.1 概述 | 第43页 |
| 5.2 硬件采集电路 | 第43-49页 |
| 5.2.1 模拟信号的调理 | 第44-47页 |
| 5.2.2 数字信号的转换 | 第47-48页 |
| 5.2.3 控制与通讯的实现 | 第48-49页 |
| 5.3 风速测定 | 第49-56页 |
| 5.3.1 超声波数据采集 | 第49-51页 |
| 5.3.2 数据处理设计与误差分析 | 第51-56页 |
| 5.4 本章小结 | 第56-57页 |
| 第六章 总结与展望 | 第57-59页 |
| 6.1 总结 | 第57-58页 |
| 6.2 展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第64页 |