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基于时空特性的机会网络路由算法研究

摘要第3-4页
abstract第4-5页
第1章 绪论第8-13页
    1.1 课题研究背景与意义第8-9页
    1.2 国内外研究现状第9-11页
    1.3 主要研究内容第11-12页
    1.4 论文结构第12-13页
第2章 机会网络相关研究第13-23页
    2.1 机会网络概述第13-15页
        2.1.1 机会网络概念第13页
        2.1.2 机会网络体系结构第13-14页
        2.1.3 机会网络特点与挑战第14-15页
    2.2 节点移动模型第15-18页
        2.2.1 移动模型的分析第15-16页
        2.2.2 移动模型的构建第16-18页
    2.3 机会转发机制第18-22页
        2.3.1 非社会属性路由算法第19-20页
        2.3.2 社会属性路由算法第20-22页
    2.4 本章总结第22-23页
第3章 基于活动的消息机会转发第23-35页
    3.1 网络模型及假设第23-24页
        3.1.1 网络模型第23-24页
        3.1.2 假设第24页
    3.2 基于活动移动模型第24-25页
    3.3 节点参与活动的判定第25-26页
    3.4 基于活动的消息机会转发机制第26-34页
        3.4.1 存在相同活动的消息传输策略第26-31页
        3.4.2 不存在相同活动的消息传输策略第31-34页
    3.5 本章总结第34-35页
第4章 基于重叠社区的消息机会转发第35-46页
    4.1 网络模型及假设第35-37页
        4.1.1 网络模型第35-37页
        4.1.2 假设第37页
    4.2 重叠社区移动模型第37-38页
    4.3 构建节点的活跃社区集第38-41页
        4.3.1 节点参与社区的发现第39页
        4.3.2 活跃社区的筛选第39-40页
        4.3.3 社区活跃度的计算第40-41页
    4.4 MOFOC消息传输策略第41-45页
        4.4.1 数据结构第41-42页
        4.4.2 存在重叠社区的消息传输策略第42-43页
        4.4.3 不存在重叠社区的消息传输策略第43-45页
    4.5 本章总结第45-46页
第5章 实验仿真与结果分析第46-64页
    5.1 ONE仿真平台的搭建第46-49页
        5.1.1 ONE平台概述第46-47页
        5.1.2 ONE平台开发应用第47-49页
    5.2 AMOF路由算法性能分析第49-58页
        5.2.1 仿真环境设置第49-50页
        5.2.2 仿真结果分析第50-58页
    5.3 MOFOC路由算法性能分析第58-63页
        5.3.1 仿真环境设置第58页
        5.3.2 仿真结果分析第58-63页
    5.4 本章小结第63-64页
第6章 总结与展望第64-66页
    6.1 总结第64-65页
    6.2 展望第65-66页
参考文献第66-71页
攻读硕士学位期间发表的论文第71-72页
攻读硕士学位期间参与科研情况第72-73页
致谢第73-74页

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