| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第11-21页 |
| 1.1 引言 | 第11-12页 |
| 1.2 蝙蝠算法相关概述 | 第12-17页 |
| 1.2.1 蝙蝠算法的生物学概述 | 第12-13页 |
| 1.2.2 基本蝙蝠算法的数学建模 | 第13-15页 |
| 1.2.3 蝙蝠算法的基本步骤 | 第15-17页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第17-19页 |
| 1.4 论文主要工作 | 第19-20页 |
| 1.5 论文的结构安排 | 第20-21页 |
| 第二章 基于遗传的蝙蝠算法 | 第21-37页 |
| 2.1 引言 | 第21页 |
| 2.2 遗传算法的基本概述 | 第21-24页 |
| 2.2.1 遗传算法的编码过程 | 第22-23页 |
| 2.2.2 遗传算法的选择算子 | 第23页 |
| 2.2.3 遗传算法的交叉算子和变异算子 | 第23-24页 |
| 2.3 GHBA的算法思想 | 第24-27页 |
| 2.3.1 速度推进平均交叉算子 | 第25-26页 |
| 2.3.2 锦标赛选择算子 | 第26页 |
| 2.3.3 高斯变异算子 | 第26-27页 |
| 2.4 GHBA的算法步骤和流程 | 第27-29页 |
| 2.5 实验结果与分析 | 第29-36页 |
| 2.5.1 测试函数 | 第30-33页 |
| 2.5.2 对GHBA算法的实验结果比较与分析 | 第33-36页 |
| 2.6 本章小结 | 第36-37页 |
| 第三章 基于BS模型的改变惯性权重策略的蝙蝠算法 | 第37-49页 |
| 3.1 引言 | 第37页 |
| 3.2 PSO算法中的惯性权重 | 第37-39页 |
| 3.2.1 PSO算法 | 第38-39页 |
| 3.2.2 惯性权重 | 第39页 |
| 3.3 BACI的算法思想 | 第39-42页 |
| 3.3.1 改变惯性权重 | 第39-40页 |
| 3.3.2 自组织临界性与Bak-Sneppen模型 | 第40-41页 |
| 3.3.3 BS模型的算法实现步骤和流程 | 第41-42页 |
| 3.4 BACI的算法步骤和流程 | 第42-44页 |
| 3.5 实验结果与分析 | 第44-48页 |
| 3.5.1 对基本BA中引入惯性权重参数的分析 | 第45-46页 |
| 3.5.2 对BACI算法的实验结果与分析 | 第46-48页 |
| 3.6 本章小结 | 第48-49页 |
| 第四章 改进蝙蝠算法在求解0-1背包问题中的应用 | 第49-57页 |
| 4.1 引言 | 第49页 |
| 4.2 0-1背包问题的描述 | 第49-50页 |
| 4.3 蝙蝠算法求解0-1背包问题 | 第50-55页 |
| 4.3.1 连续空间与离散空间的转换 | 第50-52页 |
| 4.3.2 二进制蝙蝠算法 | 第52-53页 |
| 4.3.3 二进制BACI算法求解0-1背包问题 | 第53页 |
| 4.3.4 数值算例与分析 | 第53-55页 |
| 4.4 本章小结 | 第55-57页 |
| 第五章 总结与展望 | 第57-59页 |
| 5.1 全文总结 | 第57-58页 |
| 5.2 未来工作与展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-64页 |
| 致谢 | 第64页 |