| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-15页 |
| 1.2.1 国外发展现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 国内发展现状 | 第13-15页 |
| 1.3 本文主要研究内容及技术路线 | 第15-17页 |
| 第二章 基于广义回归神经网络的非平稳车辆噪声声品质评价 | 第17-27页 |
| 2.1 广义回归神经网络简介 | 第17-20页 |
| 2.2 非平稳车辆噪声声品质预测 | 第20-26页 |
| 2.2.1 声品质预测样本对构造 | 第20-24页 |
| 2.2.2 非平稳车辆噪声声品质预测 | 第24-26页 |
| 2.3 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 非平稳车辆噪声智能声品质评价系统—硬件设计 | 第27-36页 |
| 3.1 系统硬件 | 第27-28页 |
| 3.2 传声器 | 第28-32页 |
| 3.2.1 传声器选取 | 第29-31页 |
| 3.2.2 传声器的校准 | 第31-32页 |
| 3.3 数据采集卡 | 第32-34页 |
| 3.4 放大器、PC机 | 第34-35页 |
| 3.5 本章小节 | 第35-36页 |
| 第四章 非平稳车辆噪声智能声品质评价系统—软件设计 | 第36-54页 |
| 4.1 系统软件 | 第36-38页 |
| 4.2 系统软件开发平台 | 第38-42页 |
| 4.2.1 基于VC++与Matlab的混合编程方法 | 第38-41页 |
| 4.2.2 基于VC++与Matlab的软件开发环境 | 第41-42页 |
| 4.3 基于VC++的车内噪声数据采集 | 第42-47页 |
| 4.3.1 面向对象的编程方法 | 第43页 |
| 4.3.2 独立线程下的数据采集 | 第43-47页 |
| 4.4 软件功能模块 | 第47-53页 |
| 4.4.1 系统初始化模块 | 第47页 |
| 4.4.2 声品质评价建模模块 | 第47-51页 |
| 4.4.3 声品质评价预测模块 | 第51-53页 |
| 4.5 本章小结 | 第53-54页 |
| 第五章 非平稳车辆噪声智能声品质评价系统验证 | 第54-64页 |
| 5.1 声品质评价方法 | 第54-56页 |
| 5.2 采集非平稳车辆噪声数据 | 第56-58页 |
| 5.3 非平稳车噪声声品质评价 | 第58-63页 |
| 5.4 本章小结 | 第63-64页 |
| 第六章 结论与展望 | 第64-66页 |
| 6.1 论文主要研究结论 | 第64页 |
| 6.2 后续工作展望 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文及取得的相关科研成果 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
