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基于射频的无携带式室内定位研究

致谢第7-8页
摘要第8-9页
abstract第9页
第一章 绪论第14-20页
    1.1 论文研究背景和意义第14-16页
        1.1.1 研究背景第14-15页
        1.1.2 现实意义第15-16页
    1.2 国内外研究现状第16-18页
    1.3 论文主要工作和组织结构第18-20页
        1.3.1 主要工作第18-19页
        1.3.2 组织结构第19-20页
第二章 射频室内定位的相关理论第20-28页
    2.1 引言第20页
    2.2 无线传感器网络下的定位第20-22页
        2.2.1 单跳定位第20-21页
        2.2.2 多跳定位第21-22页
    2.3 室内定位技术第22-25页
        2.3.1 定位技术分类第22-24页
        2.3.2 无携带式定位第24-25页
    2.4 定位中的特征选择第25-27页
        2.4.1 特征选择概念第25-26页
        2.4.2 特征选择流程和方法第26-27页
    2.5 本章小结第27-28页
第三章 基于射频的无携带式室内定位模型第28-46页
    3.1 引言第28页
    3.2 定位原理和过程第28-29页
        3.2.1 基本原理第28页
        3.2.2 定位过程第28-29页
    3.3 数据采集和处理第29-33页
        3.3.1 硬件设备和传输方式第29-31页
        3.3.2 原始数据处理第31-33页
    3.4 基于SVM的定位匹配算法第33-39页
        3.4.1 最优分类超平面第34-36页
        3.4.2 核函数选择第36页
        3.4.3 其他分类算法第36-39页
    3.5 实验设置与分析第39-43页
        3.5.1 实验设置第39-40页
        3.5.2 结果分析第40-43页
    3.6 综合目标移动轨迹的定位优化第43-45页
        3.6.1 位置连续性特征第43页
        3.6.2 实验验证第43-45页
    3.7 本章小结第45-46页
第四章 基于位置类别的室内定位特征选择第46-59页
    4.1 引言第46页
    4.2 室内定位中的特征选择问题第46-50页
        4.2.1 问题描述第46-47页
        4.2.2 MarkovBlanket特征选择第47-49页
        4.2.3 MMMB算法第49-50页
    4.3 基于位置类别的特征选择和定位第50-54页
        4.3.1 数据预处理第50-51页
        4.3.2 特征选择框架第51-53页
        4.3.3 定位分类过程第53-54页
    4.4 实验设置与分析第54-58页
        4.4.1 实验设置第54-56页
        4.4.2 结果分析第56-58页
    4.5 本章小结第58-59页
第五章 总结与展望第59-61页
    5.1 工作总结第59页
    5.2 未来展望第59-61页
参考文献第61-66页
攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况第66-68页

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