区块链技术影响下的供应链多级库存模型优化与仿真研究
| 摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第10-12页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第11-12页 |
| 1.2 研究现状 | 第12-16页 |
| 1.2.1 供应链多级库存研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.2 区块链技术应用供应链的研究现状 | 第14-15页 |
| 1.2.3 研究述评 | 第15-16页 |
| 1.3 研究内容和方法 | 第16-17页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第16页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第16-17页 |
| 1.4 研究思路和框架 | 第17-18页 |
| 2 相关理论和方法 | 第18-28页 |
| 2.1 供应链环境下的库存控制 | 第18-21页 |
| 2.1.1 供应链环境下的库存问题 | 第18-19页 |
| 2.1.2 多级库存的优化与控制 | 第19-20页 |
| 2.1.3 牛鞭效应 | 第20-21页 |
| 2.1.4 小结 | 第21页 |
| 2.2 区块链技术的基础理论 | 第21-24页 |
| 2.2.1 区块链技术的内涵 | 第21-22页 |
| 2.2.2 区块链技术在供应链中的应用 | 第22-23页 |
| 2.2.3 小结 | 第23-24页 |
| 2.3 控制理论与方法的概述 | 第24-28页 |
| 2.3.1 反馈控制原理 | 第24-25页 |
| 2.3.2 传递函数 | 第25-26页 |
| 2.3.3 z变换理论 | 第26-27页 |
| 2.3.4 小结 | 第27-28页 |
| 3 区块链技术影响下的多级库存成本模型构建 | 第28-37页 |
| 3.1 多级库存成本模型 | 第29-31页 |
| 3.1.1 模型假设 | 第29-30页 |
| 3.1.2 模型的参数符号 | 第30-31页 |
| 3.2 模型构建 | 第31-36页 |
| 3.2.1 订购成本 | 第31-32页 |
| 3.2.2 库存持有成本 | 第32页 |
| 3.2.3 缺货成本 | 第32-33页 |
| 3.2.4 运输成本 | 第33-34页 |
| 3.2.5 延迟成本 | 第34-35页 |
| 3.2.6 成本优化模型 | 第35-36页 |
| 3.3 本章小结 | 第36-37页 |
| 4 模型算法设计及仿真 | 第37-46页 |
| 4.1 GA算法 | 第37-39页 |
| 4.1.1 算法基本原理 | 第37页 |
| 4.1.2 算法的求解步骤 | 第37-38页 |
| 4.1.3 遗传算法主程序 | 第38-39页 |
| 4.2 实数编码下改进交叉算子的遗传算法 | 第39-41页 |
| 4.2.1 实数编码 | 第39-40页 |
| 4.2.2 改进交叉算子设计 | 第40-41页 |
| 4.3 模型仿真 | 第41-44页 |
| 4.3.1 算例数据 | 第41-43页 |
| 4.3.2 结果分析 | 第43-44页 |
| 4.4 本章小结 | 第44-46页 |
| 5 区块链技术影响下的多级库存系统控制模型设计 | 第46-53页 |
| 5.1 多级库存控制模型 | 第46-48页 |
| 5.1.1 模型假设 | 第46-47页 |
| 5.1.2 符号设计 | 第47-48页 |
| 5.2 系统建模 | 第48-52页 |
| 5.2.1 多级库存系统控制结构图 | 第48-49页 |
| 5.2.2 多级库存系统传递函数及稳定性判定 | 第49-52页 |
| 5.3 本章小结 | 第52-53页 |
| 6 区块链技术影响下的多级库存系统动态响应性分析 | 第53-61页 |
| 6.1 频域分析法 | 第53-56页 |
| 6.1.1 库存1频率响应 | 第53-55页 |
| 6.1.2 库存2频率响应 | 第55-56页 |
| 6.2 白噪声信号 | 第56-59页 |
| 6.3 仿真数据分析 | 第59-60页 |
| 6.4 本章小结 | 第60-61页 |
| 7 研究结论及展望 | 第61-64页 |
| 7.1 研究结论 | 第61-62页 |
| 7.2 管理研究方法启示 | 第62-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-70页 |
| 附录 | 第70-73页 |
| 攻读硕士期间取得的科研成果 | 第73页 |
