基于桌面云的GPU设备虚拟化设计与实现
摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6页 |
第一章 绪论 | 第10-16页 |
1.1 论文研究背景 | 第10-11页 |
1.1.1 研究背景 | 第10-11页 |
1.1.2 研究意义 | 第11页 |
1.2 国内外研究现状和分析 | 第11-14页 |
1.3 本文的研究内容和主要研究范围 | 第14-15页 |
1.3.1 课题来源 | 第14页 |
1.3.2 研究内容 | 第14页 |
1.3.3 主要工作和创新点 | 第14-15页 |
1.4 本文的内容和组织架构 | 第15-16页 |
第二章 相关技术和概念 | 第16-20页 |
2.1 虚拟化技术 | 第16-17页 |
2.2 桌面云 | 第17页 |
2.3 桌面传输协议 | 第17-18页 |
2.4 GPU | 第18-19页 |
2.5 本章小结 | 第19-20页 |
第三章 虚拟机GPU虚拟化技术研究 | 第20-39页 |
3.1 QEMU-KVM虚拟化技术 | 第20-28页 |
3.1.1 KVM虚拟化技术 | 第20-24页 |
3.1.2 QEMU硬件设备模拟技术 | 第24-26页 |
3.1.3 VIRTIO半虚拟化驱动 | 第26-27页 |
3.1.4 libvirt库 | 第27-28页 |
3.2 SPICE桌面传输协议 | 第28-31页 |
3.2.1 SPICE架构 | 第28-29页 |
3.2.2 spice协议的多通道 | 第29页 |
3.2.3 qxl设备与图形处理 | 第29-30页 |
3.2.4 显示处理流程 | 第30-31页 |
3.3 LINUX下的图形系统 | 第31-33页 |
3.3.1 X图形系统 | 第32页 |
3.3.2 Mesa3D | 第32-33页 |
3.3.3 DRI/DRM架构 | 第33页 |
3.4 开源的GPU虚拟化方案 | 第33-38页 |
3.4.1 virgi13D | 第33-36页 |
3.4.2 virtio-gpu | 第36页 |
3.4.3 kvmgt | 第36-37页 |
3.4.4 VMGL | 第37-38页 |
3.5 本章小结 | 第38-39页 |
第四章 虚拟机使用GPU资源方案实现 | 第39-52页 |
4.1 虚拟机基本设备的虚拟化实现 | 第39-40页 |
4.2 GPU设备的虚拟化实现 | 第40-50页 |
4.2.1 GPU设备虚拟化方案 | 第40-50页 |
4.3 本章小结 | 第50-52页 |
第五章 系统构建、运行与测试 | 第52-65页 |
5.1 支持GPU虚拟化的桌面云系统架构 | 第52-57页 |
5.1.1 管理中心 | 第54-56页 |
5.1.2 数据中心 | 第56-57页 |
5.1.3 客户端 | 第57页 |
5.2 系统实际运行 | 第57-64页 |
5.2.1 系统运行环境 | 第57-59页 |
5.2.2 Linux虚拟机运行效果 | 第59-62页 |
5.2.3 虚拟化GPU性能测试 | 第62-64页 |
5.3 测试结果分析 | 第64页 |
5.4 本章小结 | 第64-65页 |
第六章 总结和展望 | 第65-67页 |
6.1 工作总结 | 第65-66页 |
6.2 研究展望 | 第66-67页 |
参考文献 | 第67-69页 |
攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第69-70页 |
致谢 | 第70-71页 |
答辩委员会对论文的评定意见 | 第71页 |