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基于桌面云的GPU设备虚拟化设计与实现

摘要第5-6页
ABSTRACT第6页
第一章 绪论第10-16页
    1.1 论文研究背景第10-11页
        1.1.1 研究背景第10-11页
        1.1.2 研究意义第11页
    1.2 国内外研究现状和分析第11-14页
    1.3 本文的研究内容和主要研究范围第14-15页
        1.3.1 课题来源第14页
        1.3.2 研究内容第14页
        1.3.3 主要工作和创新点第14-15页
    1.4 本文的内容和组织架构第15-16页
第二章 相关技术和概念第16-20页
    2.1 虚拟化技术第16-17页
    2.2 桌面云第17页
    2.3 桌面传输协议第17-18页
    2.4 GPU第18-19页
    2.5 本章小结第19-20页
第三章 虚拟机GPU虚拟化技术研究第20-39页
    3.1 QEMU-KVM虚拟化技术第20-28页
        3.1.1 KVM虚拟化技术第20-24页
        3.1.2 QEMU硬件设备模拟技术第24-26页
        3.1.3 VIRTIO半虚拟化驱动第26-27页
        3.1.4 libvirt库第27-28页
    3.2 SPICE桌面传输协议第28-31页
        3.2.1 SPICE架构第28-29页
        3.2.2 spice协议的多通道第29页
        3.2.3 qxl设备与图形处理第29-30页
        3.2.4 显示处理流程第30-31页
    3.3 LINUX下的图形系统第31-33页
        3.3.1 X图形系统第32页
        3.3.2 Mesa3D第32-33页
        3.3.3 DRI/DRM架构第33页
    3.4 开源的GPU虚拟化方案第33-38页
        3.4.1 virgi13D第33-36页
        3.4.2 virtio-gpu第36页
        3.4.3 kvmgt第36-37页
        3.4.4 VMGL第37-38页
    3.5 本章小结第38-39页
第四章 虚拟机使用GPU资源方案实现第39-52页
    4.1 虚拟机基本设备的虚拟化实现第39-40页
    4.2 GPU设备的虚拟化实现第40-50页
        4.2.1 GPU设备虚拟化方案第40-50页
    4.3 本章小结第50-52页
第五章 系统构建、运行与测试第52-65页
    5.1 支持GPU虚拟化的桌面云系统架构第52-57页
        5.1.1 管理中心第54-56页
        5.1.2 数据中心第56-57页
        5.1.3 客户端第57页
    5.2 系统实际运行第57-64页
        5.2.1 系统运行环境第57-59页
        5.2.2 Linux虚拟机运行效果第59-62页
        5.2.3 虚拟化GPU性能测试第62-64页
    5.3 测试结果分析第64页
    5.4 本章小结第64-65页
第六章 总结和展望第65-67页
    6.1 工作总结第65-66页
    6.2 研究展望第66-67页
参考文献第67-69页
攻读硕士学位期间取得的研究成果第69-70页
致谢第70-71页
答辩委员会对论文的评定意见第71页

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