集群系统状态监控与健康评估技术研究与应用
| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 1 引言 | 第11-17页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第11-13页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-16页 |
| 1.2.1 集群监控技术研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.2 健康评估技术研究现状 | 第14-16页 |
| 1.3 论文研究内容及结构安排 | 第16-17页 |
| 2 理论及相关技术研究 | 第17-27页 |
| 2.1 计算机集群 | 第17-18页 |
| 2.1.1 集群概念 | 第17-18页 |
| 2.1.2 集群分类 | 第18页 |
| 2.2 典型监控框架技术 | 第18-22页 |
| 2.2.1 Icinga监控技术 | 第18-20页 |
| 2.2.2 Ganglia监控技术 | 第20-22页 |
| 2.3 时间序列分析技术 | 第22-26页 |
| 2.3.1 时间序列概念 | 第22页 |
| 2.3.2 平稳时间序列模型分类 | 第22-23页 |
| 2.3.3 时间序列建模技术 | 第23-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 3 集群状态监控设计与实现 | 第27-35页 |
| 3.1 集群状态监控实现方案设计 | 第27-28页 |
| 3.2 集群监控指标体系设计 | 第28-31页 |
| 3.2.1 性能指标体系 | 第28-29页 |
| 3.2.2 体系内指标计算方法 | 第29-31页 |
| 3.3 性能指标采集与异常检测 | 第31-34页 |
| 3.3.1 性能数据实时采集 | 第31-32页 |
| 3.3.2 集群状态监控与异常检测 | 第32-34页 |
| 3.4 本章小结 | 第34-35页 |
| 4 集群健康评估设计与实现 | 第35-54页 |
| 4.1 集群健康评估方案设计 | 第35-36页 |
| 4.2 集群健康评估设计 | 第36-38页 |
| 4.2.1 性能权重占比分析 | 第36-37页 |
| 4.2.2 健康评估方法设计 | 第37-38页 |
| 4.3 节点性能状态预测 | 第38-53页 |
| 4.3.1 预测方法研究 | 第38-39页 |
| 4.3.2 数据预处理 | 第39-42页 |
| 4.3.3 内存使用率变化模型分析 | 第42-46页 |
| 4.3.4 CPU负载变化模型分析 | 第46-48页 |
| 4.3.5 磁盘I/O变化模型分析 | 第48-51页 |
| 4.3.6 网络I/O变化模型分析 | 第51-53页 |
| 4.4 本章小结 | 第53-54页 |
| 5 实验 | 第54-64页 |
| 5.1 实验环境介绍 | 第54-55页 |
| 5.2 集群状态监控方案验证 | 第55-58页 |
| 5.2.1 监控模块搭建 | 第55-57页 |
| 5.2.2 实验结果 | 第57-58页 |
| 5.3 性能指标预测模型评估 | 第58-61页 |
| 5.3.1 数据集准备 | 第58-60页 |
| 5.3.2 实验结果 | 第60-61页 |
| 5.4 节点健康评估方法验证 | 第61-62页 |
| 5.5 本章小结 | 第62-64页 |
| 6 结论 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-69页 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第69-71页 |
| 学位论文数据集 | 第71页 |
