基于关系信息熵的特征选择
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 粗糙集与信息熵理论概述 | 第9-11页 |
| 1.1.1 粗糙集理论的发展 | 第9-10页 |
| 1.1.2 信息熵理论的发展 | 第10-11页 |
| 1.2 本论文的选题意义 | 第11页 |
| 1.3 本文研究内容和组织结构 | 第11-13页 |
| 2 基础知识 | 第13-18页 |
| 2.1 Fuzzy集基本知识 | 第13-14页 |
| 2.2 Rough集基本知识 | 第14-16页 |
| 2.3 信息熵的基本知识 | 第16-18页 |
| 3 基于邻域关系熵的特征选择 | 第18-33页 |
| 3.1 邻域关系熵及其性质 | 第18-22页 |
| 3.2 基于条件邻域关系熵的可分性测度 | 第22-24页 |
| 3.3 算法设计 | 第24-25页 |
| 3.4 实验结果与分析 | 第25-32页 |
| 3.5 本章小结 | 第32-33页 |
| 4 基于模糊关系熵的特征选择 | 第33-46页 |
| 4.1 模糊关系熵及其基本性质 | 第33-37页 |
| 4.2 基于模糊关系熵的可分性测度 | 第37-39页 |
| 4.3 算法设计 | 第39-40页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第40-45页 |
| 4.5 本章小结 | 第45-46页 |
| 总结与展望 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-51页 |
| 发表论文情况 | 第51-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
