基于激光诱导荧光的煤矿突水水源识别系统的研制
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 1 绪论 | 第14-28页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第14-15页 |
| 1.2 国内外研究动态 | 第15-25页 |
| 1.2.1 煤矿突水预警技术研究现状 | 第15-20页 |
| 1.2.2 水质检测方法研究现状 | 第20-25页 |
| 1.3 论文研究的主要内容和结构安排 | 第25-28页 |
| 1.3.1 论文研究的主要内容 | 第25-26页 |
| 1.3.2 论文的结构安排 | 第26-28页 |
| 2 煤矿突水水源识别理论 | 第28-50页 |
| 2.1 我国煤矿突水水源类型 | 第28-32页 |
| 2.1.1 矿井水来源 | 第28-30页 |
| 2.1.2 突水水源类型 | 第30-32页 |
| 2.2 突水水源识别指标 | 第32-35页 |
| 2.3 突水水源识别方法 | 第35-48页 |
| 2.3.1 水温-水位判别法 | 第35-36页 |
| 2.3.2 水化学分析法 | 第36页 |
| 2.3.3 数学分析法 | 第36-48页 |
| 2.3.4 光谱分析法 | 第48页 |
| 2.4 本章小结 | 第48-50页 |
| 3 激光诱导荧光技术 | 第50-72页 |
| 3.1 LIF原理 | 第50-57页 |
| 3.1.1 荧光的产生机理 | 第50-54页 |
| 3.1.2 荧光的定量分析 | 第54-57页 |
| 3.2 LIF光学和电学系统组成 | 第57-72页 |
| 3.2.1 荧光染色剂 | 第57-58页 |
| 3.2.2 荧光的激发源 | 第58-63页 |
| 3.2.3 激发单色器 | 第63-65页 |
| 3.2.4 光电传感器 | 第65-67页 |
| 3.2.5 荧光检测器 | 第67-69页 |
| 3.2.6 输出、控制、数据分析器 | 第69页 |
| 3.2.7 本章小结 | 第69-72页 |
| 4 突水水源识别模型建立 | 第72-76页 |
| 4.1 贝叶斯判别法判断煤矿突水水源的一般步骤 | 第72-73页 |
| 4.2 matlab仿真验证 | 第73-76页 |
| 5 系统硬件电路组成 | 第76-86页 |
| 5.1 荧光光谱检测系统 | 第76-77页 |
| 5.2 温度检测系统 | 第77-78页 |
| 5.3 电导率检测系统 | 第78-80页 |
| 5.4 PH值检测系统 | 第80-81页 |
| 5.5 流量检测系统 | 第81-82页 |
| 5.6 通信系统 | 第82-83页 |
| 5.7 供电系统 | 第83-84页 |
| 5.8 本章小结 | 第84-86页 |
| 6 突水水源识别平台搭建和系统测试 | 第86-94页 |
| 6.1 数据处理软件设计 | 第86-88页 |
| 6.2 系统测试 | 第88-92页 |
| 6.3 本章小结 | 第92-94页 |
| 7 总结和展望 | 第94-96页 |
| 7.1 总结 | 第94页 |
| 7.2 展望 | 第94-96页 |
| 参考文献 | 第96-100页 |
| 致谢 | 第100-102页 |
| 作者简介及读研期间主要科研成果 | 第102页 |
