| 摘要 | 第6-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 第一章 绪论 | 第10-20页 |
| 1.1 研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究进展 | 第11-18页 |
| 1.2.1 气象干旱指数 | 第11-13页 |
| 1.2.2 农业干旱指数 | 第13-16页 |
| 1.2.3 综合多要素的干旱指数 | 第16-17页 |
| 1.2.4 随机森林算法研究进展 | 第17-18页 |
| 1.3 研究目标和主要内容 | 第18-20页 |
| 1.3.1 研究目标 | 第18页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第18-19页 |
| 1.3.3 技术路线 | 第19-20页 |
| 第二章 研究区概况与数据资料 | 第20-26页 |
| 2.1 研究区概况 | 第20-21页 |
| 2.1.1 气候与地貌 | 第20-21页 |
| 2.1.2 主要气象灾害 | 第21页 |
| 2.2 遥感数据及预处理 | 第21-24页 |
| 2.2.1 MODIS数据产品 | 第21-22页 |
| 2.2.2 TRMM数据产品 | 第22-23页 |
| 2.2.3 SRTM-DEM数据产品 | 第23页 |
| 2.2.4 遥感数据的预处理 | 第23-24页 |
| 2.3 气象数据及土壤数据 | 第24-26页 |
| 第三章 模型的变量与验证指标 | 第26-37页 |
| 3.1 模型的变量 | 第26-34页 |
| 3.1.1 植被状况指数(VCI) | 第26-27页 |
| 3.1.2 温度状况指数(TCI) | 第27页 |
| 3.1.3 TRMM-Z指数 | 第27-30页 |
| 3.1.4 地表覆盖类型(LC) | 第30-31页 |
| 3.1.5 高程(DEM)、坡度(SLOPE)、坡向(ASPECT) | 第31-32页 |
| 3.1.6 土壤有效含水量(AWC) | 第32-33页 |
| 3.1.7 综合气象干旱指数(CI) | 第33-34页 |
| 3.2 模型的验证与评价指标 | 第34-36页 |
| 3.2.1 标准化降水蒸散指数(SPEI) | 第34-35页 |
| 3.2.2 土壤相对湿度 | 第35页 |
| 3.2.3 温度植被指数(TVDI) | 第35-36页 |
| 3.3 本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 基于随机森林的遥感干旱监测模型的构建及验证 | 第37-53页 |
| 4.1 随机森林算法 | 第37-38页 |
| 4.2 模型的构建 | 第38-40页 |
| 4.2.1 模型的构建原理 | 第38-39页 |
| 4.2.2 模型构建过程 | 第39-40页 |
| 4.3 模型结果与验证 | 第40-45页 |
| 4.3.1 模型结果的精度评价 | 第41-42页 |
| 4.3.2 基于标准化降水蒸散指数(SPEI)的验证 | 第42-44页 |
| 4.3.3 基于土壤相对湿度的验证 | 第44-45页 |
| 4.4 模型监测能力评价 | 第45-51页 |
| 4.4.1 模型对农业干旱监测能力的评价 | 第45-50页 |
| 4.4.2 模型对气象干旱监测能力的评价 | 第50-51页 |
| 4.5 本章小结 | 第51-53页 |
| 第五章 模型的应用及河南省干旱特征分析 | 第53-63页 |
| 5.1 模型实际监测结果分析 | 第53-56页 |
| 5.2 河南省干旱特征分析 | 第56-62页 |
| 5.2.1 干旱频率分析 | 第56-58页 |
| 5.2.1.1 全年干旱频率分析 | 第56-57页 |
| 5.2.1.2 四季干旱频率分析 | 第57-58页 |
| 5.2.2 干旱强度分析 | 第58-62页 |
| 5.2.2.1 全年干旱强度分析 | 第59-60页 |
| 5.2.2.2 四季干旱强度分析 | 第60-62页 |
| 5.3 本章小结 | 第62-63页 |
| 第六章 结论与展望 | 第63-66页 |
| 6.1 主要结论 | 第63-65页 |
| 6.2 研究特色与创新点 | 第65页 |
| 6.3 存在不足与展望 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-71页 |
| 作者简介 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72页 |
