大数据环境下的个人信息安全策略研究
| 中文摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景 | 第9页 |
| 1.2 研究目的和意义 | 第9-10页 |
| 1.2.1 研究目的 | 第9-10页 |
| 1.2.2 研究意义 | 第10页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3.1 国外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3.2 国内研究现状 | 第11-12页 |
| 1.4 研究思路和方法 | 第12-14页 |
| 1.4.1 研究思路 | 第12-13页 |
| 1.4.2 研究方法 | 第13-14页 |
| 1.5 论文创新点 | 第14-15页 |
| 第2章 大数据及个人信息安全概述 | 第15-21页 |
| 2.1 大数据概述 | 第15-16页 |
| 2.1.1 大数据含义 | 第15页 |
| 2.1.2 大数据特点 | 第15-16页 |
| 2.1.3 大数据的主要来源 | 第16页 |
| 2.2 个人信息安全概述 | 第16-19页 |
| 2.2.1 个人信息含义 | 第16-17页 |
| 2.2.2 个人信息类别 | 第17-18页 |
| 2.2.3 个人信息保护的现实基础 | 第18-19页 |
| 2.3 大数据环境下个人信息安全保护的范围 | 第19-21页 |
| 第3章 大数据环境下个人信息保护面临的主要问题 | 第21-35页 |
| 3.1 与小数据环境相比个人信息被侵犯内容的变化 | 第21-26页 |
| 3.1.1 被监控范围的变化 | 第21-22页 |
| 3.1.2 存储方式的变化 | 第22-23页 |
| 3.1.3 被严重滥用 | 第23-24页 |
| 3.1.4 隐私防护技术的变化 | 第24-26页 |
| 3.2 法律保护制度存在的问题 | 第26-32页 |
| 3.2.1 个人权利被模糊化 | 第26-27页 |
| 3.2.2 法律制度不健全 | 第27-30页 |
| 3.2.3 监督力度不够 | 第30-32页 |
| 3.3 行业安全关注程度的不够 | 第32-35页 |
| 第4章 大数据环境下个人信息安全保护措施研究 | 第35-45页 |
| 4.1 完善个人信息安全保护法律制度 | 第35-38页 |
| 4.1.1 合理界定个人信息的范围 | 第35-36页 |
| 4.1.2 明确个人信息法律保护的内容 | 第36-38页 |
| 4.2 完善个人信息安全保护的对策 | 第38-45页 |
| 4.2.1 完善法律制度和加强监督力度 | 第38-40页 |
| 4.2.2 提高关注程度和加强行业自律 | 第40-41页 |
| 4.2.3 加强大数据安全保护的技术水平 | 第41-43页 |
| 4.2.4 圆普及个人信息安全知识 | 第43-45页 |
| 第5章 圆通快递倒卖客户信息的案例分析 | 第45-50页 |
| 5.1 事件情况及原因 | 第45-46页 |
| 5.2 从大数据角度对事件的分析 | 第46-47页 |
| 5.2.1 在采集过程中对信息的侵犯 | 第46页 |
| 5.2.2 在存储过程中对信息的侵犯 | 第46-47页 |
| 5.2.3 在使用过程中对信息的侵犯 | 第47页 |
| 5.3 解决方法与对策 | 第47-50页 |
| 5.3.1 给予积极回应和足够重视 | 第48页 |
| 5.3.2 研究保护客户信息安全的关键技术 | 第48页 |
| 5.3.3 构建保障客户信息的安全体系 | 第48-49页 |
| 5.3.4 平衡利益与责任 | 第49-50页 |
| 结论 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-57页 |
| 致谢 | 第57页 |
