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基于遥感和三维技术的震后滑坡地质灾害信息提取

摘要第4-6页
Abstract第6-8页
第1章 绪论第11-17页
    1.1 选题背景及意义第11-13页
        1.1.1 选题背景第11-12页
        1.1.2 选题意义第12-13页
    1.2 国内外研究现状第13-14页
        1.2.1 国外研究现状第13页
        1.2.2 国内研究现状第13-14页
    1.3 研究内容及技术路线第14-17页
        1.3.1 研究内容第14-15页
        1.3.2 技术路线第15-17页
第2章 研究区概况第17-20页
    2.1 自然地理第17-18页
    2.2 地质构造第18-19页
    2.3 已有研究基础第19-20页
第3章 遥感影像滑坡识别方法第20-26页
    3.1 基于像元的滑坡识别第20-21页
    3.2 面向对象的遥感影像分割第21-22页
        3.2.1 多尺度影像分割第21-22页
    3.3 遥感影像分类精度评价方法第22-26页
        3.3.1 基于混淆矩阵的遥感影像分类精度评价方法第22-24页
        3.3.2 基于误差分析对滑坡信息提取精度评价方法第24-26页
第4章 数据预处理及灾害专题数据获取第26-37页
    4.1 数据源第26-27页
    4.2 多源遥感影像预处理第27-30页
    4.3 基于摄影测量方式制作DEM第30-33页
        4.3.1 航空影像空三加密第32页
        4.3.2 DEM编辑及DOM制作第32-33页
    4.4 三维遥感影像制作第33-34页
    4.5 灾害专题数据第34-37页
第5章 滑坡灾害信息提取第37-56页
    5.1 基于监督分类的滑坡提取第37-44页
        5.1.1 滑坡概述第37页
        5.1.2 滑坡遥感影像的解译特征第37-39页
        5.1.3 滑坡地质灾害的提取第39-43页
        5.1.4 分类精度评价与分析第43-44页
    5.2 基于规则的滑坡识别第44-51页
        5.2.1 影像分割方法第44-45页
        5.2.2 多尺度影像分割参数选取第45页
        5.2.3 对象属性特征的选择第45-46页
        5.2.4 可能滑坡的选取第46-47页
        5.2.5 识别错误的滑坡第47-51页
        5.2.6 识别精度第51页
    5.3 基于三维分析技术的滑坡提取第51-55页
        5.3.1 基于DEM的三维变化检测第51-53页
        5.3.2 滑坡堆积物的定量计算第53-55页
    5.4 对比分析第55-56页
结论第56-58页
致谢第58-59页
参考文献第59-63页
攻读学位期间取得学术成果第63页

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