摘要 | 第4-6页 |
Abstract | 第6-8页 |
第1章 绪论 | 第11-17页 |
1.1 选题背景及意义 | 第11-13页 |
1.1.1 选题背景 | 第11-12页 |
1.1.2 选题意义 | 第12-13页 |
1.2 国内外研究现状 | 第13-14页 |
1.2.1 国外研究现状 | 第13页 |
1.2.2 国内研究现状 | 第13-14页 |
1.3 研究内容及技术路线 | 第14-17页 |
1.3.1 研究内容 | 第14-15页 |
1.3.2 技术路线 | 第15-17页 |
第2章 研究区概况 | 第17-20页 |
2.1 自然地理 | 第17-18页 |
2.2 地质构造 | 第18-19页 |
2.3 已有研究基础 | 第19-20页 |
第3章 遥感影像滑坡识别方法 | 第20-26页 |
3.1 基于像元的滑坡识别 | 第20-21页 |
3.2 面向对象的遥感影像分割 | 第21-22页 |
3.2.1 多尺度影像分割 | 第21-22页 |
3.3 遥感影像分类精度评价方法 | 第22-26页 |
3.3.1 基于混淆矩阵的遥感影像分类精度评价方法 | 第22-24页 |
3.3.2 基于误差分析对滑坡信息提取精度评价方法 | 第24-26页 |
第4章 数据预处理及灾害专题数据获取 | 第26-37页 |
4.1 数据源 | 第26-27页 |
4.2 多源遥感影像预处理 | 第27-30页 |
4.3 基于摄影测量方式制作DEM | 第30-33页 |
4.3.1 航空影像空三加密 | 第32页 |
4.3.2 DEM编辑及DOM制作 | 第32-33页 |
4.4 三维遥感影像制作 | 第33-34页 |
4.5 灾害专题数据 | 第34-37页 |
第5章 滑坡灾害信息提取 | 第37-56页 |
5.1 基于监督分类的滑坡提取 | 第37-44页 |
5.1.1 滑坡概述 | 第37页 |
5.1.2 滑坡遥感影像的解译特征 | 第37-39页 |
5.1.3 滑坡地质灾害的提取 | 第39-43页 |
5.1.4 分类精度评价与分析 | 第43-44页 |
5.2 基于规则的滑坡识别 | 第44-51页 |
5.2.1 影像分割方法 | 第44-45页 |
5.2.2 多尺度影像分割参数选取 | 第45页 |
5.2.3 对象属性特征的选择 | 第45-46页 |
5.2.4 可能滑坡的选取 | 第46-47页 |
5.2.5 识别错误的滑坡 | 第47-51页 |
5.2.6 识别精度 | 第51页 |
5.3 基于三维分析技术的滑坡提取 | 第51-55页 |
5.3.1 基于DEM的三维变化检测 | 第51-53页 |
5.3.2 滑坡堆积物的定量计算 | 第53-55页 |
5.4 对比分析 | 第55-56页 |
结论 | 第56-58页 |
致谢 | 第58-59页 |
参考文献 | 第59-63页 |
攻读学位期间取得学术成果 | 第63页 |